梅宏院士：构建大数据治理体系，支撑数字经济发展

【51CTO.com原创稿件】8月31日上午，第十四届中国(南京)国际软件产物和信息处事买卖营业展览会在南京国际博览中心谨慎开幕。会上，中国科学院院士梅宏颁发了《构建数字管理系统，支撑数字经济成长》的主题演讲，他在演讲中先容了大数据财富生态的成长及变迁，指出了当前大数据管理系统在研究和实践方面的诸多题目，引出了对大数据管理系统建树的几点思索。

中国科学院院士 梅宏

现实上，大数据一词已呈现了二十余年，我国在大数据财富成长的进程中已取得必然的后果，正在逐渐进入以数据的深度发掘和融合应用为主导的伶俐化期间。

梅宏院士暗示，已往的25年，互联网的成长渗出到现有的经济系统中，打乱了原有的财富布局，并逐渐编织起新的财富收集，成立新的基本办法，扩散新的思想模式和先辈的行事要领，量变引起质变，信息技能正从助力经济成长的器材向引领经济成长的焦点引擎转变，一种新的经济形态——数字经济正在成型，我们也即将进入信息技能发动经济成长的发作期和黄金期。

从真正的大局限信息化至今，数字经济也不外经验了短短几十年时刻。他在演讲中提到：“数字经济是继农业经济、家产经济后的又一大经济体，它以信息技能和财富为依托，以数据为重要出产要素，以收集为载体，以信息技能应用为重要敦促力。大数据是数字经济的要害要素，大数据规模最具影响力的技能和产物首要环绕数据洗濯、汇聚、存储、处理赏罚等基本技能和焦点基本办法睁开。”

2017年，大数据财富生态越发成熟，数据作为基本性计谋资源的职位日益凸显，数据确权、数据质量、数据安详、隐私掩护、畅通管控、共享开放等题目也日益受到高度存眷，并激发深层思索。同时，大数据管理的见识备受存眷，成为大数据财富体系傍边的新热门。

“环绕大数据管理，已经有许多有用的、乐成的研究和实践。”梅宏院士先容，“譬喻：在国度层面，促进数据共享开放、保障数据安详和掩护国民隐私的政策礼貌不绝出台，针对企业机构的数据打点手段评估和改进，面向数据质量成长的要领和技能，以及促进数据互操纵的技能类型和尺度等等。”

梅宏院士指出，当前大数据管理系统在研究和实践方面仍有诸多题目和不敷：一是大数据管理观念的行使相对狭义，每每都是从组织的视角来思量大数据管理中的相干题目，而究竟上，我们此刻的数据急需打破组织的界线，实现跨行业、跨地区；二是对大数据管理内在的领略尚未形成共鸣，必要举办从头的定位，数据怎样行使以及打点，数据的优化、隐私掩护和数据指标等，仍需完美；三是大数据管理的相干研究实践是多线索并行开展，其关联性、完备性和同等性不敷，数据作为一种资产，没有通过法令予以确认，数据打点缺乏多层级的打点体制和高效的打点机制。

针对以上题目，梅宏院士做了关于大数据管理系统的几点思索，从管理报表、组织条理、支撑本领等多个维度体系化计划大局限管理系统。

第十四届中国(南京)国际软件产物和信息处事买卖营业展览会开幕式

大数据管理系统建树的思索

一是确定命据的资产定位，就是要明晰数据的资产职位，将数据的归属、估值、买卖营业、打点等纳入一样平常资产的打点系统，促进数据简直权、畅通、买卖营业、掩护。

二是明细界定打点的体制和机制，必要成立精采的管控和谐机制，晋升企业手段，类型行业数据打点，促进数据财富的康健成长。

三是起劲促进数据的共享开放，必要拟定差异条理的数据开放共享政策，促进数据共享、畅通和买卖营业，建树当局主导的数据共享平台。数据共享是大数据发生代价的基础，通过数据之间的有用关联，可以或许融合多个已有信息体系中的数据，并缔造性的办理新题目。

四是数据的安详和隐私掩护，应出台数据安详与隐私掩护的法令礼貌，保障国度、组织和小我私人的数据安详。

数据的共享与开放

梅宏院士重点夸大了对数据共享与开放题目的思索。他指出，当局数据因为具有局限性、势力巨子性、公益性和全局性等特点，蕴含庞大代价，因此海外数据开放起首在当局数据规模落地。譬喻，2013年5月，美国宣布了开放政策数据并让数据可读的总统行政令。而我国在总体的计谋机关中，对政务数据的共享开放也有明晰的界定，譬喻2017年要跨部分数据资源，共享共用名堂根基形成，完成目次建树；2018年建成当局主导的数据共享平台，并在部门规模开展应用试点；2020年，要实现当局数据集的广泛开放，形成一批具有国际竞争力的大数据产物和财富，实现要害部分、要害数据的自主可控。

虽然，我国在数据共享开放规模仍面对一系列题目，如礼貌不健全，责权、界线不清晰；尺度化后，信息资源多元漫衍，整合共享难度大；存在技能范围性，冲破信息孤岛的时刻本钱高、服从低。因此，必要从技能、尺度和礼貌三管齐下，协同发力。

对我国政务数据共享的三点思索

第一点思索是对制度和机制的完美，在共享制度方面，要促进政务数据共享开放，成立明晰的共享制度，各部分数据共享的顶层制度计划先行，同时要构建切合国情的法令礼貌和鼓励机制。在责任机制方面，要成立明晰的责任机制，明晰数据的拥有者、行使者和运维者各方的责任，谁拥有谁认真，谁行使谁认真，谁流转谁认真。在技能支撑方面，要提供创新技能方案支撑高效数据共享，实现数据共享互换全流程可监可控可追溯。

（编辑：河北网）

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