阅读率与人工稿件根基持平 呆板写作正逐渐被接管

　　近几年，呆板写作不再是纸上谈兵的技能，已然渗出到了我们的糊口之中。今天头条、腾讯、百度、360等公司，以及新华社、南边都会报、第一财经等传统媒体单元均开展了呆板写作技能的研究与应用。

　　不久前，在北京大学科技成就宣布会暨北京市科技成就转化统筹和谐与处事平台系列项目路演中，北京大学计较机科学技能研究所研究员万小军的AI写作呆板人颇受存眷。

　　据先容，这项成就已应用于多家媒体单元，研发单元与各媒体单元相助推出了小明、小南、小柯等多款写作呆板人，种种呆板人已经自动撰写消息稿件十万多篇。

　　除了消息写作，还能应用于这些规模

　　呆板写作，又称天然说话天生，是天然说话处理赏罚规模的重要研究偏向和研究热门之一， 也是人工智能走向成熟的重要符号之一。

　　今朝，呆板写作在传媒、出书、文娱、告白等多个行业均具有辽阔应用场景。西欧等地较早创立专注于呆板写作技能应用的多家公司，譬喻ARRIA、AI、NarrativeScience等基于行业数据，通过呆板写作天生行业陈诉或消息报道，从而节减大量人力。同时，不少海外知名媒体单元纷纷回收呆板写作技能举办消息稿件创作，以节省人力本钱，进步服从。

　　“与人类作者对比，呆板写作具有服从高、时效性好、包围性强、无成见等上风。今天头条的线上测试表白，呆板人撰写消息稿件的阅读率与人工稿件的阅读率基内情同，这声名呆板稿件的质量不错，可以或许被宽大用户所接管。”万小军汇报记者。

　　万小军说，我们但愿计较机同时具有读与写的手段，除了把握阅读和领略说话笔墨的本事之外，还可以或许把握笔墨创作的本事，从而像人类一样写出高质量的笔墨作品，譬喻消息资讯、陈诉、诗歌、小说、作文等。

　　然而，计较机不能凭空写作，必需按照所输入的数据与素材举办创作。据先容，按照输入的差异范例的信息，计较机一样平常回收差异的写作方法举办创作。譬喻，计较机按照输入的布局化数据（报表、RDF数据等）举办笔墨创作，从而可以或许天生稿件。这是今朝呆板写作应用的首要方法，合用于气候预告、医疗陈诉、赛事简讯、财经报道等文本的天生。

　　万小军先容说，近几年呆板写作除了用于撰写消息、陈诉等适用型文本之外，还被用于创作古诗、当代诗、散文等文学作品，譬喻微软小冰、清华九歌等体系别离可以或许创作当代诗和古诗，在笔墨示意情势上的总体结果还不错，但在意境上有所短缺。

　　深度进修天生模子，但还难保精确性和可读性

　　近几年，深度进修成长敏捷，呆板写作技能也受到其深刻影响。

　　据万小军先容，基于深度进修技能举办文本天生，不依靠于模板或法则。然而，这样的写作方法固然在研究上取得必然盼望，但今朝还不能担保所天生稿件的精确性与可读性，难以满意许多应用场景下对稿件的质量要求。另外，深度进修天生的模子实习必要大量的平行语料，而在许多规模内较难获取到这样的大局限语料。

　　计较机按照已有的笔墨素材（譬喻已经颁发的消息）举办二次笔墨创作时，可以或许基于已有稿件创作出纷歧样的稿件，首要依靠于两类天然说话处理赏罚技能：自动文摘与文本复述。个中自动文摘用于对单篇文本或多篇文本举办内容提炼与综合，形成择要或综述。

　　万小军指出，多文档自动文摘比单文档自动文摘更具有挑衅性，缘故起因在于差异文档内容的冗余性、单方面性与弱连贯性。因此，对多篇消息报道举办长篇综述天生极其坚苦，其研究团队在这方面举办了实行，提出基于段落排序与融合的要领为多篇消息报道举办综述天生，取得必然结果。

　　文本复述则用于对现有笔墨举办改写，在主题与意思根基稳固的条件下发生另一种笔墨表述，从而停止原文照抄，也可实现文本气魄威风凛凛化的目标。文本复述可以看作是一种单说话呆板翻译题目，因此在平行语料富裕的条件下，各类统计呆板翻译要领（包罗神经收集呆板翻译）均可应用于此题目。但实际中却难以得到大局限的此类平行语料，因此针对文本复述的研究必要另辟门路，最新的研究首要齐集在怎样有用操作少量的平行语料和大局限的非平行语料举办复述模子的进修。(华 凌)

（编辑：河北网）

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