谷歌把打败99%程序员的AutoML集成到Kaggle平台！

往后介入Kaggle比赛，可以直接派出AutoML自动实习AI怪兽参赛了。谷歌本日公布，将Cloud AutoML处事深度集成到Kaggle平台，固然是付费处事，但提供了一揽子免费试用和津贴方案。

谷歌公布，将用于实习呆板进修算法的Cloud AutoML处事集成到数据科学平台Kaggle中。

Cloud AutoML是一个基于云的器材包，提供一个拖放界面来实习AI模子。行使AutoML，任何人都可以建设定制的呆板进修模子，只需少少的事变量和呆板进修专业常识。

Kaggle是一个供数据科学家和其他呆板进修喜爱者试探、说明和分享他们的事变的在线社区，被谷歌于2017年收购。Kaggle也是环球最大的呆板进修及数据科学比赛平台，就在本日，谷歌公布Kaggle社区最近到达了一个新的里程碑，用户数打破了350万。

谷歌暗示，通过将Cloud AutoML与Kaggle整合在一路，它正在推进其义务，即“通过为他们提供在该规模领先所需的手艺和器材，使我们的数据科学家社区越发强盛”。

Cloud AutoML应承用户从软件开拓器材包或基于web的用户界面获取数据，配置一些参数，然后按照这些数据实习模子；颠末实习的模子随后可以直接陈设到谷歌的云基本架构上。

新的集成将使Kaggle用户可以或许在Jupyter Notebooks中直接行使 Cloud AutoML SDK，这是数据科学家用来建设和共享包括及期间码、公式、可视化和论述性文本的开源web应用措施。

Kaggle产物司理Devvret Rishi说：“本日宣布的重点是使我们的社区可以或许在Kaggle Notebooks上直接行使SDK。”

Cloud AutoML是一项付费处事，不外它为初学者提供了免费试用方案。谷歌还为用户整年提供谷歌云平台(GCP)积分，以辅佐津贴在Kaggle上行使AutoML的本钱，而且，全部注册GCP的新Google帐户都将得到$ 300的津贴。

本年6月，谷歌还将BigQuery数据客栈处事和Kaggle集成在一路。该集成应承BigQuery用户行使快速SQL查询，在SQL中实习呆板进修模子，并在Kaggle的Jupyter条记本情形中举办说明，称为Kaggle Kernels。

按照谷歌的说法，这种要领的甜头在于，用户无需现实移动或下载数据来查询数据或对其举办呆板进修。一旦用户的Google Cloud帐户链接到内核条记本或剧本，就可以行使BigQuery API客户端库直接在条记本中撰写查询，针对BigQuery运行查询，并行使数据举办险些任何范例的说明。

AutoML在本年早些时辰就引起了人们的存眷，它在Cloud Next '19的Kaggle Days进行的呆板进修比赛中一度脱颖而出，只是在最后时候才被一组数据科学家以薄弱上风裁减。

本年4月，在长达8个半小时的Kaggle Days数据处理赏罚挑衅上，有一个团队很是出格：这个由3名谷歌研究员构成的小组不规划本身上场，而是用一款名为AutoML的AI软件参加比赛。

其他200多名参加者来自Kaggle平台的顶级梯队，他们构成多个小组，使命是“从一家匿名汽车零部件制造商哪里获得数据，通过这些数据，他们要猜测工场产出中的不良批次”。

谷歌研究员Quoc Le与同事Ming Chen和Lu Yifeng Lu一路率领了AutoML项目

现场挂着一块大屏幕，上面是角逐即时排行榜，参赛的措施员就在这块大屏幕的阴影下辛劳事变。措施员们通过向网站提交接码举办测试来权衡他们在角逐中的成就，分数会及时表现在屏幕上。

（编辑：河北网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!