AI 怎么知道人类对话在说什么？微软研究团队汇报你

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近期，微软研究团队通过对上下文建模加以研究得出一种新的要领，这种要领可以或许让 AI 模子通过上下文的汗青记录来改写对话中的最后话语，那么，这是一种奈何的研究要领呢？

KYLE WIGGERS 对此做了具体的先容，雷锋网将其文章举办了不改变乐意的编译，详细如下。

在一份预先出书的论文中，微软研究团队具体地先容了他们的事变——为开放规模的对话举办无监视的上下文重写。他们声称，在重写质量和多轮相应天生方面，他们的尝试功效已经到达了最新基准。

正如研究职员所表明的那样，对话上下文提出了句子建模中所没有的挑衅，好比主题转换、配合引用（像他、她、它、他们这种）、恒久依靠。大大都体系办理这些题目的要领是在最后一段话中添加要害字，可能用 AI 模子进修数字暗示，但这种要领每每会碰着障碍，好比无法选择正确的要害词、无法处理赏罚较长的上下文等。

这时辰，就是微软研究团队的要领的用武之地了。它通过对语境信息的考量，从头拟定了对话中的最后一句话；这么做是为了天生一个独立的话语，既不存在彼此参照，也不依靠已往对话的其余话语。

雷锋网注：【 图片来历：Microsoft  全部者：Microsoft  】

举个例子，假如将“我厌恶喝咖啡。- - 为什么？它挺好喝的啊。”转化成“为什么会厌恶喝咖啡呢？它挺好喝的啊。”，这就借用了“它”和“为什么”。个中，“它”指代的是对话中提到的咖啡，“为什么”则是“为什么厌恶喝咖啡”的缩写情势。

对此，研究职员计划了一个呆板进修体系——上下文重写收集（雷锋网按：context rewriting network, CRN），来实现端到端的流程自动化。这个体系是由一个序列到序列模子构成的，它可以或许将牢靠长度的话语映射到牢靠长度的重写句子上。而且，它还具有一个独立的留意力机制，这个机制可以或许通过最后话语中的差异单词来辅佐它从上下文中复制单词。

那么，这个体系是怎样被计划出来的呢？

起首，微软研究团队行使伪数据对模子举办了实习，这些伪数据是通过提取上下文的要害字，将这些要害字插入到原始对话中的最后话语中来天生的。然后，为了让最后的相应影响重写进程，他们操作了强化进修去敦促体系朝着方针提高。

雷锋网注：【 图片来历：Microsoft  全部者：Microsoft  】

在一系列尝试中，该团队评估了他们的要领在几种重写质量，多回合相应天生，多回合相应选择以及基于端到端检索的使命上的应用。他们留意到，因为他们的模子更倾向于从上下文中提取更多的单词，因此该模子在强化进修后无意会变得不不变，不外，这也明显地晋升了话语的多样性。

微软研究团队以为，他们的事变朝着更易表明和更易节制的上下文建模中迈进了一步。其它，该研究团队还暗示，他们的模子可以从嘈杂的语境中提取出重要的要害词，然后将这些要害词插入到最后的话语中，使其不只变得易于节制息争释，尚有助于将信息直接转达到最后的话语中。

（编辑：河北网）

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