数据科学中一些不常用但很有用的Python库

时刻序列的处理赏罚是呆板进修规模常常碰着的题目。PyFlux就是专门用来处理赏罚时刻序列题目的开源Python库。这个库里有一系列的时刻序列模子如ARIMA, GARCH 和VAR 等。简朴来说，PyFlux提供了时刻序列到概率的建模，值的一试。

安装

pip install pyflux 

例子

参考这里 。

Ipyvolume

交换功效是数据科学的很是重要的方面。功效可视化是个很是重要的上风。IPyvolume是个3D可视化库，不外这照旧在pre-1.0的阶段，可以这样种别一下， IPyvolume是对3维数据的可视化，matplotlib是对二维数据的可视化。详细可以看 这里。

安装

Using pip 
$ pip install ipyvolume 
Conda/Anaconda 
$ conda install -c conda-forge ipyvolume 

例子

• 标志

• 渲染

Dash

这是个建设web应用的用户出产的Python框架。基于Flask写的，可以用来构建数据可视化的app，这些app可以在收集赏识器上渲染。用户手册可见 这里.

安装

pip install dash==0.29.0 # The core dash backend 
pip install dash-html-components==0.13.2 # HTML components 
pip install dash-core-components==0.36.0 # Supercharged components 
pip install dash-table==3.1.3 # Interactive DataTable component (new!) 

例子

Gym

Gym来自OpenAI，用来做强化进修。兼容全部的数值计较库，如TensorFlow，Theano等。这个库提供了一个题目测试的情形，你可以用这个情形来尝试你的强化进修算法。这些情形共享界面，使你可以写通用的算法。

安装

pip install gym 

例子

结论

这是我选的一些有效可是不常用的python库，假如你知道其他的话，可以继承添加，别忘了先试试。

（编辑：河北网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!