500亿参数，支持103种语言：谷歌推出「全球文字翻译」模型
发布时间：2019-10-14 05:20:07 所属栏目：建站 来源：机器之心编译
导读：因为缺乏平行数据，小语种的翻译一向是一浩劫题。来自谷歌的研究者提出了一种可以或许翻译 103 种说话的大局限多说话神经呆板翻译模子，在数据富厚和匮乏的语种翻译中都实现了明显的机能晋升。他们在 250 亿个的句子对长举办实习，参数目高出 500 亿。 在已往
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有研究表现，到 21 世纪末，环球至少有 7000 种今朝正在行使的说话将会不复存在。多说话呆板翻译体系可以挽救这些说话吗？谷歌以为，M4 是通向其它 1000 种说话翻译的基石。从这类多说话模子开始，纵然没有平行语料，我们也可以轻松地将呆板翻译扩展到新的说话、规模和下流使命中去。在通用呆板翻译的偏向上，许多有但愿的办理方案好像是跨规模的，多说话 NMT 正在成为多使命进修、元进修、深层收集实习等呆板进修技能的抱负测试平台。
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