吐血整理！程序员喜爱的13个免费Python课程

Python现在无疑是环球最受接待的编程说话。它最大的甜头，就是让越来越多的人通过它插手了编程的天下。

连年来，Python的行使人数一日千里，高出了包罗JavaScript在内的其他计较机说话很多人进修Python是为了试探它提供的绝佳数据科学和呆板进修库。

Python还可用来开拓web，尚有许多开拓者用其编写剧本，让噜苏的使命自动化。不管出于什么缘故起因，抉择进修Python自己就很好。不管是为了什么而进修Python，开始进修就是件很是棒的工作。

进修Python是个好主意。无论你是一个初学者照旧C++或Java专家，都无需担忧其派不上用场。像进修Unix、SQL、数据布局和算法一样，任何时刻或款子的投入城市带来恒久丰盛的回报。

简言之，Python经得起时刻的检讨，要害的二十年已往了，它仍挺立不倒。

有人喜好从免费课程开始进修，是个好设法。由于这能鼓励人的试探欲。并且，免费并不代表劣质。纵然它们不像付费课程那样内容富厚且便于领略，但仍物有所值。

假如探求优质资源无果，阅读本文，你必将满载而归。下文将分享一些进修Python的免费课程。

假如舍得付费，Jose Portilla在Udemy上的Python 3实习营课程值得一看。它是网上最棒的Python课程之一。

话不多说，以下即是笔者最喜好的13个免费Python编程课，初学者和中级Python措施员均可进修。

这些课程不止包括基本编程课，尚有效Python来处理赏罚OOP和相干数据科学事变。

1. Python焦点及高级课程

这是一门进修Python的综合性课程，应该感激先生一向免费提供。

该课程包罗安装Python、执行第一个Python措施、逻辑、编程结构、Python语法、呼吁行Python、面向工具编程以及很多更高级的观念。

课程链接：https://www.udemy.com/python-core-and-advanced/

该课程时长8小时，包罗以下课题：行使正则表达式举办模式匹配、行使files API读写文件，以及构建接口(其他免费课程每每没有包括这点)。

2. 大家编程(Python低级课)

Coursera上最棒的Python免费课程之一。旨在遍及python编程的基本常识。

该课程包罗关于用Python一系列简朴指令结构措施的基本常识。课程门槛很低，只涵盖最简朴的数学计较。

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/python

任何有少许计较机履历的人应该都能把握这门课程。该课程涵盖讲义Python for Everybody

(https://www.amazon.com/Python-Everybody-Exploring-Data/dp/1530051126)的一至五章。

完成这门课程的门生便有基本进修更高级的编程课。

本课程是大家python专业课程的一部门，包括四节特殊课程，如Python 数据布局和行使Python会见网页数据。本系列专业课程均可免费旁听。但假如想获取证书，放到简历或领英档案上，就必要付费。

3. 用Python编程:初学者实践入门

这门课程也很好，顾名思义，偏重实践实习。

该课程旨在消除初学者Python入门时所面对的障碍。内容为怎样下载和安装、配置开拓情形、并编写第一个项目。

课程链接： https://www.udemy.com/python-programming-beginners/

课程驻足基本，并表明要害编程观念，如变量和数据范例、数字、操纵符、字符串、列表、元组、字典、前提语句、轮回、函数和非常处理赏罚。

4. 在Codecademy上进修Python 2

对喜好交互式进修的人来说，Codecademy就是编程入门课的首选。这门在线互动课程中会传授天下上增添最快、最风行的编程说话Python的基本常识，软件工程师、说明师、数据科学家和呆板进修工程师城市行使Python。

课程链接： https://www.codecademy.com/learn/learn-python

无论是根基编程观念照旧Python基本，该课程都是绝佳的入门引导。在Codecademy平台上，进修者终将充实内化所学Python能力。独一的弱点是，该课程涉及python2，而非python3。但该课程资源还长短常有代价的。该网站也提供Learn Python 3系列课程，但必要付费。

5. 深度进修先修课程:Python的NumPy仓库

本课程合用于从事数据科学与呆板进修的Python事变者。

本课程将教育列位明确冲感民气的Python库，好比NumPy、SciPy、pandas和Matplotlib仓库。它们为试探深度进修、呆板进修和人工智能提供美满基本。

课程链接：https://www.udemy.com/deep-learning-prerequisites-the-numpy-stack-in-python/

这门课会比想象的更有深度和实践性。不只让列位大抵相识上述数据库，尚有助于深入领略各类呆板进修模子(包罗深度进修、决定树、随机丛林、线性回归、加强等)的优弱点。

6. 100步搞定Python 编程

这是一个关于Python3的优越入门课程，也是笔者的最爱。课程由博主蓝加·卡南(Ranga Karnan)建设，也是一位受接待的Udemy导师。

该课程不只涉及Python编程观念，尚有各类器材及集成开拓情形(IDE)，包罗Python Shell与JetBrains研发的PyCharm。

课程链接：https://www.udemy.com/python-tutorial-for-beginners/

进修者将有机遇参加差异Python主题的实践操练，好比数据布局、OOP观念、错误处理赏罚、文件处理赏罚，及 Python项目开拓。

最重要的是，本课程将带你明确Python措施员的思索方法。

7. 零基本进修Python 3.6

假如你喜好通过办理编码题目来进修一门新的编程说话，那么这门课就是为你筹备的。它是门很好的综合课，时长高出六个半小时。

本课程最大的利益是其不只涉及Python，还包罗怎样安装和行使风行的Python IDE—— Jupyter Notebook。

本课程涵盖编程基本，如数据范例、操纵符、节制流语句、轮回、函数、处理赏罚错误，以及常见的字符串操纵，如切片、支解、毗连和名目化。

课程链接： https://www.udemy.com/python-3-for-total-beginners/

它具体地表明白数据布局，包摆列表和范畴、元组、字典，并附带操练，让人学甚至用。

8. Python OOP

这门课程是Udemy另一个免费Python课程，专注行使Python 3传授面向工具编程(OOP)。

在本课程中，进修者将进修面向工具的根基观念，如类和工具、属性和要领、抽象、封装、担任和多态性。OOP的四大支柱及在Python的运用。

（编辑：河北网）

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