Netflix应用架构之用于本性化和保举的体系架构

这两个使命都必要处理赏罚精制的数据，而这些数据凡是是通过运行数据库查询天生的。因为这些查询运行在大量数据上，因此以漫衍式方法运行它们是有益的，这使得它们很是得当通过Hive或Pig功课在Hadoop上运行。一旦查询完成，我们就必要一种宣布功效数据的机制。我们对该机制有几个要求:起首，当查询功效筹备好时，它应该关照订阅者。其次，它应该支持差异的存储库(譬喻，不只支持HDFS，还支持S3或Cassandra)。最后，它应该透明地处理赏罚错误，应承监督和警报。在Netflix，我们行使一个名为Hermes的内部器材，它提供全部这些成果，并将它们集成到一个同等的宣布-订阅框架中。它应承向订阅者提供近乎及时的数据。在某种意义上，它涵盖了与Apache Kafka沟通的一些用例，但它不是动静/变乱行列体系。

信号和模子

（编辑：河北网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!