28岁，应不该该从平凡工程师转行到AI？
|
本文经AI新媒体量子位（公家号ID:QbitAI）授权转载，转载请接洽出处。 28岁的物理工程师，想转行做AI到底值不值？呆板进修工程师在企业中的近况又是什么样子的？ 一则告急帖，在今天的Reddit论坛上敏捷发酵： 
一时刻，这则贴子下众说纷纭，网友从差异的角度，拼集起当下呆板进修工程师的真实事变全貌。 ML工程师的岗亭略显忧伤 网友mimighost暗示，起首应该摆正对呆板进修工程师的熟悉，可以嗣魅这个岗亭自己有些抵牾。 他以为，将呆板进修工程师起首应该是一个及格的措施员，你的编程手艺应该高出你所把握的全部科学常识。 以是，此前纵然长短科班身世的物理工程师，也应该先把晋升点放到编程自己上。 mimighost以为，在措施员队列中留给呆板进修工程师的岗亭很是有限，岗亭自己就是抵牾的。但可以思量向呆板进修研究员可能研究科学家偏向成长。 要是想这样成长，只读个一年硕士怕是远远不足，怎么着，也得是个博士了吧。 
年数不是门槛 一位网友和楼主有着相似的狐疑，暗示年数28，在于年青人竞争统一岗亭时，会不会没有上风反倒是劣势啊。 这个题目倒是不难领略，“35岁的措施员该何去何从”也是海内措施员们担忧的题目之一呀。 网友fakemoose以为，在这个年数段无论怎样也不该该申请很是入门的岗亭了，应该操作已经蕴蓄起来的经事变手艺。 也有网友不平，暗示在数据科学规模，纵然是入门级别，其收入也已高出美国90%生齿了。 尚有更多差异的声音： 假如年数高出了40岁，则也许是一个限定身分。 ——analyst___apu 我是从30岁开始从物理过渡到呆板进修的，以是这个岁数转行是也许的，我是自学。 ——amnezzia 大大都以为，28岁依然年青。大部门人读完博士也老大不小，大有成本去试探新规模。年数不是门槛，行业履历才是。 学好数据科学 不少过来人的提议是，数据科学手艺是转行之后的最大挑衅。 而物理学转到AI？着实很加分。 网友i_love_FFT暗示，本身是一个乐观主义者。假如能在此刻地域找到一个高科技公司，则物理学的配景是个加分项，是个必需的手艺。 现在，险些每家科技公司都在成立呆板进修团队。尽量对付那些做过大量在线编程课程和有某网站的AI证书的人来说很轻易，但最大的挑衅始终是找到可以或许领略数据自己的人！ 假如具备物理工程配景，那么可以或许很好地领略基于物理的数据，包罗传感器数据，物理体系模械寥。这种手艺与对呆板进修的乐趣相团结，就是求职进程中党肆光点。 除了数据科学，请必然学好Python啊。网友Heartomics暗示，本身最大的阻碍就是接管一种Pythonic的干事方法。 保举进修资源，成为Python专家必要什么： https://www.youtube.com/watch?v=7lmCu8wz8ro 呆板进修措施员的一天 那么，措施员的一天是怎么过来的？ 一位呆板进修工程师总结了本身在一家环球员工数过10万的体系集成商事变的时候表。 他暗示，理论上来说，他们的事变是计划模子、调解模子、配置NLP pipeline，重构数据科学家编写的代码，并做一些云端的使命，对吧？ 但究竟上，他必要做的是任何客户想要的对象。本身的身份也是多变的： 可所以Python开拓职员、数据工程师、数据科学家和数据说明师。固然在本身看这些都差不多，但在客户看来，区分这些岗亭会显得这个使命多样化。 或许就是：我是一块砖，那边必要那边搬。 
今朝正在同时处理赏罚三个项目：一个与贩卖相干，一个是必要重构代码的成熟项目，尚有从PoC迁徙到NLP项目。 一天的时候表或许是这样的： 09:00 电话集会会议 09:30 开展NLP项目（Python） 11:00 电话（1小时）接头贩卖项目 12:00 午餐 12:30 电话演示时刻 13:00 项目事变（Python） 15:00 接头项目 16:00 查察同事模子的文档配置和超参数。 17:00 回家。 诶？朝九晚五的措施员？ 传送门 Reddit原帖地点： https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/cxhvbd/d_what_is_the_reality_of_machine_learning_engineer/
（编辑：河北网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
