没看过这8本书，好意思说自己从事计算机视觉？

计较机视觉是人工智能的一个子规模，首要专注于数字图像(如照片和视频)等方面的内容，深度进修在在挑衅计较机视觉使命方面取得了很大的盼望。

深入切磋深度进修技能在计较机视觉中的应用之前，你必要具备计较机视觉基本，诸如把握基本的理论常识，常用的技能，API尺度和根基数据处理赏罚

本文，我们将和各人保举几本备受接待的计较机视觉相干的较好教科书以及最得当措施员阅读的计较机视觉书本：

较好的计较机视觉教科书

教科书是由专家(凡是是学者)编写的书本，旨在作为门生和实践者的参考。它们首要存眷一样平常要领和理论(数学)，而不是现实题目的存眷点和要领的应用(代码)。

按照它们在顶尖学校(如麻省理工等)大学课程中的行使环境，列出了排名前五的教科书：

1. 《计较机视觉》

本书的PDF版本可以在其官网免费得到。

我很是喜好这本书，它辅佐计较机视觉技能的初学者(本科生)学会办理各类基本的计较机视觉题目，是按照理查德多年在华盛顿大学传授这一课题的履历写成的。

这本书也反应了我在企业研究尝试室从事计较机视觉研究的20年履历，因此，本书更多地夸大在现实事变中的根基技能，而较少存眷现实合用性较差的深奥数学。

下载地点：http://szeliski.org/Book/

2. 《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》

本书依然可以在其官网下载PDF版本。

这是一本很好的入门书(为门生)，涵盖了普及的计较机视觉技能和题目。这本书花了较多的篇幅来先容计较机视觉，并在概率建模相干的基本主题上花了大量的篇幅

本书更注重进修和推理的概率模子，它展示了怎样行使实习数据来进修调查到的图像数据与我们实际天下之间的相关，譬喻3D布局或工具类，本书从概率论和模子拟合的基本开始，直至读者可以实现和修改真实示例，以构建有效的视觉体系。首要针对高级本科和研究生，

下载地点：http://www.computervisionmodels.com/

3. 《计较机视觉：一种当代要领》

这是一本关于计较机视觉的入门课本，它的主题也许比其他很多教科书都要普及。尽量内容普及，但它也许不如其他一些先容性文本受接待，由于它直接进入主题的论述方法也许更具有挑衅性。

本书内容涉及几许摄像模子、光照和着色、色彩、线性滤波、局部图像特性、纹理、立体相对、行为布局、聚类支解、组合与模子拟合、追踪、配准、滑腻外貌与骨架、间隔数据、图像分类、工具检测与辨认、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜刮与检索、优化技能等内容。

4. 《Introductory Techniques for 3-D Computer Vision》

这是一本较老的书，首要存眷计较机视觉，也有一些存眷与3D视觉相干的技能，是对当代计较机视觉题目息争决方案的适用先容。这是一个很好的出发点，得当本科生而不是研究生程度的读者。

5. 《Multiple View Geometry in Computer Vision》

本书的部门章节可以从官网上下载PDF版本。

这本书在计较机视觉方面是相等先辈的，得当研究生程度的人阅读，出格是从多幅图像中揣度几许的题目和要领。

本书分为六个部门，并有七个简短的附录。有人说搞计较机视觉的没读过都欠盛意思说本身搞计较机视觉的

下载地点：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/hzbook/

得当措施员的计较机视觉书本

措施员书本是由专家(凡是是开拓职员和工程师)编写的(譬喻O 'Reilly书本)，它们首要存眷技能息争决题目的现实题目，并存眷示例代码和尺度库。技能可以用相干的理论(数学)简朴地描写，但不是用作首要参考。

6. 《进修OpenCV(中文版)》

这本书的重点是教你怎样行使OpenCV库，它也许第一个开源的计较机视觉库。全部代码示例都是用c++编写的，更重要的是，作者是OpenCV的董事会成员和首创人。

它是一本技能书本，但像是一本全心编写的API文档，本书提供了c++开源计较机视觉库OpenCV 3的行使指南。并给出了计较机视觉规模的基本配景常识，辅佐读者更有用地行使OpenCV。

7. 《Python计较机视觉编程》

这是一本实践性书本，首要教你怎样用Python执行根基的计较机视觉使命，首要是用PIL，不外也有关于OpenCV的根基先容。

书中过大量示例过细说明白工具辨认、基于内容的图像搜刮、光学字符辨认、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、加强实际、姿态预计、全景建设、图像支解、降噪、图像分组等技能。

下载地点：http://programmingcomputervision.com/

8. 《Practical Computer Vision With SimpleCV》

本书教你怎样行使Python中的SimpleCV库执行根基的计较机视觉操纵。SimpleCV是一个用Python编写的开源框架，是PIL (Pillow)/OpenCV很好的更换方案。

本书通过现实例子，教你怎样行使SimpleCV快速轻松地构建本身的计较机视觉(CV)应用措施，同时向你先容了网络、处理赏罚和说明流媒体数字图像的根基CV技能。

（编辑：河北网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!