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揭秘AI实习黑幕:辅佐AI进化的除了专家,尚有环球无数上班族

发布时间:2019-08-21 03:52:40 所属栏目:建站 来源:金鹿审校
导读:划重点: 在AI体系可以或许进修之前,必需有人标志提供应它的数据,这项事变对自动驾驶汽车、监控体系和自动化医疗等AI的缔造至关重要。 大型科技公司对注释数据的事变每每保持沉默沉静,由于他们面对着隐私维权人士对他们存储并与外部企业共享大量小我私人数据的忧虑
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划重点:

  1. 在AI体系可以或许进修之前,必需有人标志提供应它的数据,这项事变对自动驾驶汽车、监控体系和自动化医疗等AI的缔造至关重要。
  2. 大型科技公司对注释数据的事变每每保持沉默沉静,由于他们面对着隐私维权人士对他们存储并与外部企业共享大量小我私人数据的忧虑加剧。
  3. 数以万计的上班族和凡是在家里事变的独立承包商,正通过Amazon Mechanical Turk等众包揽事对数据举办注释和贴标签,每个标签只能赚几分钱。

据外媒报道:在间隔孟加拉湾约60公里远的印度布巴内斯瓦尔市中心,纳米塔·普拉丹(Namita Pradhan)坐在办公桌前,盯着天下另一端某家医院录制的视频。

视频表现了或人结肠的内部,普拉丹正通过视频探求息肉,即大肠中也许导致癌症的小肿块,看起来有点儿像黏糊糊的痘痘。当她找到息肉时,会用她的电脑鼠标和键盘标志,在这个小凸起周围画个数字圆圈。普拉丹没有接管过专门的医学培训,但她正在辅佐实习一小我私人工智能(AI)体系,这个体系最终可以完成大夫的事变。

揭秘AI实习黑幕:辅佐AI进化的除了专家,尚有环球无数上班族

在一座小型办公楼的四楼,数十名印度年青男女在办公桌前当真事变,普拉丹就是个中之一。他们接管的实习是对各类数字图像举办注释,从街道场景中的停车符号和行人,再到卫星照片中的工场和油罐车,他们都能准确定位。

科技行业的大大都人城市汇报你,AI是他们行业的将来,这项技能正在快速成长,这要归功于一种叫做呆板进修的对象。但科技公司的高管很少接头其建设进程中的劳动麋集型全力。AI正在向人类进修,并且是向许多人类进修。

但在AI体系可以或许进修之前,必需有人标志提供应它的数据。譬喻,人类必需准确定位息肉。这项事变对自动驾驶汽车、监控体系和自动化医疗等AI的缔造至关重要。然而,科技公司对这项事变保持沉默沉静,由于他们面对着隐私维权人士对他们存储并与外部企业共享大量小我私人数据的忧虑加剧。

本年早些时辰,资深科技编辑凯德·梅茨(Cade Metz)想法帮我们相识下AI培训的幕后场景,这是硅谷奇才们很少会赞成的。梅茨在印度举办了一次缓步观光,走访了五个办公室,哪里的人们正在从事培训AI体系所需的、险些没有终点的一再事变,全部这些事变都由名为iMerit的公司运营。

有像普拉丹密斯这样的肠道丈量师和区分咳嗽优劣的专家,有说话专家和辨认街景标识的专业人士。什么是行人?那是双黄线照旧虚白线?未来,呆板人汽车必要知道个中的区别。

揭秘AI实习黑幕:辅佐AI进化的除了专家,尚有环球无数上班族
iMerit员工必需为他们贴标签的事变进修差异通俗的手艺,好比在人体肠道上发明有题目的息肉

梅茨所看到的场景看起来不太像我们想象中的将来,可能至少是你也许想象的自动化将来。办公室可所以呼唤中心或付出处理赏罚中心,个中一个位于加尔各答西部低收入住民区中央的一栋旧式公寓楼中,哪里挤满了行人、汽车三轮车和陌头小贩。在他旅行过的布巴内斯瓦尔以及印度、尼泊尔、菲律宾、东非和美国的其他都市,数以万计的上班族都在致力于实习呆板。

尚稀有万名工人,也就是凡是在家里事变的独立承包商,也通过Amazon Mechanical Turk等众包揽事对数据举办注释,这种处事让任何人都可以将数字使命分派给美国和其他国度的独立工人,工人们每个标签能挣几分钱。

总部设在印度的iMerit,为科技和汽车行业的很多大牌公司贴数据标签。该公司以保密协议为由,拒绝果真这些客户的名字。但该公司最近透露,其在环球九个服务处的2000多名员工正在为亚马逊的在线数据标签处事SageMaker Ground Truth做出孝顺。之前,它还将微软列为客户。

揭秘AI实习黑幕:辅佐AI进化的除了专家,尚有环球无数上班族
在印度加尔各答Metiabruz社区的iMerit办公室展示的艺术品

可以必定的是,AI未来也许会掏空就业市场。但就今朝而言,它正在缔造收入相对较低的事变岗亭。按照研究公司Cognilytica的数据,2018年纪据标签市场代价高出5亿美元,到2023年将到达12亿美元。研究表白,这类事变占建树AI技能所耗费时刻的80%。

这项事变是聚敛性的吗?这取决于你住在那边,你在做什么。在印度,这是通往中产阶层的门票。在美国新奥尔良,这是一份面子的事变。但对付作为独立承包商的人来说,这每每是一条“不归路”。

有些手艺是必需进修的,好比在视频或医学扫描中发明疾病的迹象,可能在汽车或树的图像周围画数字套索时保持手部不变。在某些环境下,当使命涉及医疗视频、色情或暴力求像时,事变就会变得可骇。

克里斯蒂·米兰德(Kristy Milland)说:“当你第一次看到这些对象时,会深深地感想不安。你不想归去事变,你也许不会归去事变了。”米兰德花了数年时刻在Amazon Mechanical Turk上做数据标签事变,此刻已经成为代表这项处事的工人的劳工维权人士。她称:“对付我们这些承担不起失去事变的人来说,你就只能继承忍受。”

在去印度之前,梅茨曾试着在众包揽事上给图片贴上标签,在耐克标识周围画数字框,并辨认“事变不安详”的图片。他其时显得很是鸠拙。在开始事变之前,他必需通过测试,但却接连失败了三次。给图像贴上标签以便人们可以当即在网站上搜刮零售商品,更不消说花时刻将裸体女性和性玩具的粗拙图像辨认为“NSFW”,并不完满是激昂民气的。

AI研究职员但愿他们可以或许成立能从少量数据中进修的体系。但在可预见的将来,人类的劳动依然是必不行少的。微软的人类学家玛丽·格雷(Mary Gray)说:“这是个潜匿在技能之下、不绝扩张的天下,很难将人类解除在轮回之外。”

寺庙之城

揭秘AI实习黑幕:辅佐AI进化的除了专家,尚有环球无数上班族
员工分开印度布巴内斯瓦尔的iMerit办公室,这家私家公司是由Radha和Dipak Basu创建的,他们都在硅谷事变过很长时刻

(编辑:河北网)

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