AI帮你靠“想象”打字:手机电脑软键盘也能盲打了,准确率达95%
本文经AI新媒体量子位(公家号ID:QbitAI)授权转载,转载请接洽出处。 有了呆板进修,没有软键盘还能照样打字。 凭啥?凭想象。 来自韩国科学技能高级研究院在一项最新研究中,提出了一种完端赖想象的键盘:I-Keyboard,这个界面上看不到软键盘上的字母机关、外形和巨细。 通过呆板进修技能,你从触摸屏的任何地区举办打字,而且精确率尚有点高。 研究职员声称,与传统的假造键盘对比,这个新奇的盲打键盘能让大大都人可以或许到达95.84%的精确度。 构建体系 构建这个体系的第一步,就是先找到不消人类用软键盘打字的触摸位置的数据集。 研究职员招募了43名常常行使QWERTY键盘的志愿者,用他们的数据构建数据集。所谓的QWERTY键盘键盘,就是我们平常电脑和手机26键输入法上的字母机关。 这些志愿者必要在研究职员的指示下输入一些牢靠句子,包罗从推特和20个消息数据齐集随机抽取额150-160个句子,并在正式开始前用15个句子举办了预热。 最终,每个参加者约莫耗费了15分钟,总共输入了7245个短语,以及196194次键入。 论文中表现的手机设备如下: 屏幕有必然的输入指引(图a),这个进程中屏幕上除了删除键和输入键以外没有其他提醒,黑漆漆的输入界面上看起来是这样的(图b): 网络完位置信息后,研究职员对这些数据举办了归一化处理赏罚,而且去除了位置偏移量。 他们发明,志愿者“盲打”时认定的字母排布不是程度对齐的,二是泛起一条特定的漫衍曲线。 于是,在这些调研之后,研究职员计划了I-Keyboard的体系架构,由三个模块构成: 用户交互模块,筹备模块和通讯层。 起首,体系通过触摸屏或触摸界面吸取输入。 同时数据筹备模块预处理赏罚信息,并名目化原始输入。 最终,细麋集成了呆板进修框架和应用措施框架的通讯层处理赏罚信息,深度神经解码器(DND)认真将输入信息翻译成字符序列,猜测打字人输入的到底是什么。 陈设体系 体系构建完成后,研究职员在一台MacBook Pro上陈设了I-Keyboard,测试体系的机能。 他们在短语齐集随机选出了20个短语,参加者必要以每分钟45.47个单词的速率举办键入。 这个输入速率不是牢靠的,研究职员思量到,在用物理键盘可能软键盘打字时,每小我私人的速率自己就差异。因此,为了担保测试质量,测试者也可以用物理键盘打字88.74%的速率举办输入。 功效表现,这种要领的正确率到达了95.84%,高出了基线程度4.06%。 研究职员暗示,今朝I-Keyboard还不支持全部型号的智妙手机,但研究职员的方针是将这个体系扩展到全部触摸屏装备上。 他们暗示,这样研究将来远景无穷,还可以插手一些手势辨认算法,实现对非字母字符的输入,好比胡子,标点标记和成果键等。 总之,是一种全新体验的输入方法。 传送门 VentureBeat报道: https://venturebeat.com/2019/08/02/ai-may-turn-touchscreen-keyboards-invisible/ 论文地点: https://arxiv.org/abs/1907.13285
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