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副问题[/!--empirenews.page--]
再过不久，我们仅靠意念就可以打字谈天、向计较机发出指令了。本日，Facebook 与加州大学旧金山分校（UCSF）宣布了有关脑机接口研究的最新盼望，其论文呈此刻了最新一期的天然杂志子刊《Nature Communications》上。
「本日我们分享的新事变有关构建非侵入式可穿着装备，让人们只需通过想象要说的话即可完成『打字』举措，」Facebook 副总裁 Andrew Bosworth 暗示。「这一盼望表现了将来 AR 头戴装备输入和互下手段的新潜力。」
这项研究证明白人们在对话时大脑发生的勾当可以及时解码为电脑屏幕上的笔墨——而在此之前，这样的事变都是离线完成的，及时「翻译」笔墨是脑机接口研究规模的第一次。研究职员暗示，他们的算法今朝为止还只能辨认一小部门单词和短语，但正在举办的事变旨在翻译更多词汇，并大幅低落辨认错误率。
这一研究的首要作者，加州大学旧金山分校副传授 Edward F. Chang 和他的博士后 David A. Moses。
新研究展示的也许性或者离我们还很迢遥，Facebook 在随后宣布的官方博客中暗示：「这也许还必要十年时刻……但我们以为可以缩小这个差距。」
Facebook 与 UCSF 的研究致力于通过及时检测大脑勾当中的预期语音来辅佐神经损伤的病人能像正凡人一样交换。风趣的是，与许多检测大脑神经电流的要领差异，Facebook 与 UCSF 正在试探的计策是行使脉搏血氧仪，检测神经元的氧气耗损，从而检测大脑勾当。这种间接、非入侵式的要领看起来安详许多。
2017 年，Facebook Reality Lab 脑机接口项目标研究主管 Mark Chevillet 给了本身两年的时刻，证明操作非侵入式技能从人类大脑中每分钟读取 100 个单词的可行性。
两年已往了，功效也已经出来：「理睬言犹在耳，」Chevillet 暗示，「我们确实以为这是可行的。」他打算继承推进该打算。该团队的最终方针是开拓一种无需高声措辞就能节制的 AR 头戴装备。
加州大学旧金山分校的神经外科大夫 Edward Chang 是作者之一，他暗示，该功效是迈向神经植入物的重要一步，可以辅佐因中风、脊髓损伤等失去措辞手段的人规复正常交换。本年四月，Chang 的团队打造了一个差异的脑机接口，可以直接从大脑信号中解码语音。
进步解码精确性的瑰宝：添加语境
此次发布的这项事变的方针是进步解码大脑勾当的精确性。研究者暗示，他们正在解码来自大脑两个差异部位的两种信息，并将它们作为语境，功效对解码的精确性发生了相等大的影响。
解码精确性的晋升基于一个简朴的观念：添加语境。操作植入三名癫痫患者脑部的电极，研究者记录下他们在听一组灌音题目时的脑部勾当，并让他们把本身听到的对象高声说出来。
然后，他们操作这些大脑数据来实习呆板进修算法。然后，当参加者再次被要求对题目作出回应时，算法仅操作脑部勾当来判定参加者是否在听或说，然后实行解码这些语音。
大都语音解码器的事变道理是揣摩人想要说出什么话，因此通例的大脑解码器也许会被「synthesizer」（合成器）、「fertilizer」（肥料）这种发音相似的词搞混。
但本文提到的新体系插手了语境来区分这些轻易夹杂的内容。起首，该算法从一组已知的题目中猜测听到的题目，如「你在田里撒了什么？」。然后将该信息作为语境来辅佐猜测谜底：「肥料」。
问（蓝色）答（赤色）使命中及时语音解码道理图。
Chang 暗示，通过添加语境，脑机接口猜测谜底会越发轻易。借助于一组受限定的特定问答，该体系可以或许解码感知到（听到）和天生（口语）的语音，精确率别离到达 76% 和 61%。但团队但愿未来可以扩大体系的词汇量。
（编辑：河北网）
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