安详说明：统统都与数据有关
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已往五年来，安详数据网络，处理赏罚和说明已经爆炸式增添。现实上，最近通过ESG对安详说明的研究发明，28%的组织声称他们网络、处理赏罚和说明的安详数据明明多于两年前，而其它49%的组织正在网络、处理赏罚和说明更多的数据。
什么范例的数据?包罗你的名字、收集元数据、端点勾当数据、威胁谍报、DNS/DHCP、营业应用数据等。另外，我们不要健忘来自IaaS、PaaS和SaaS的安详数据的攻击。 大局限安详数据增添的效果 安详数据的大量增添带来了很多效果，包罗以下方面: 1. 必要更好的安详数据建模和打点。 按照SAS软件，约莫80%的时刻花在数据说明上，用于数据建模和打点。跟着收集安详数据量的增添，我留意到这方面的趋势。组织正在耗费更多的时刻来确定要网络什么数据、必要什么数据名目、在那边以及怎样路由数据、数据一再删除、数据压缩、数据加密、数据存储等。 基于对数据打点的日益增添的需求，ESG的安详操纵和说明平台系统布局(SOAPA)由一个民众漫衍式数据打点层来支持，该层旨在为全部安详数据提供这些范例的数据打点处事。因为大大都组织都在慢慢回收SOAPA，以是应该尽早思量安详说明数据模子。简朴地说，思量一下您想要完成什么，然后返回到所需的数据源。 2. 寻求数据合成，富厚和语境化。 全部安详数据元素都可以互相干联，可是提及来轻易做起来难。在已往，很多组织依靠于安详职员和电子表格来关联由差异说明器材天生的安详变乱和警报。当收集流量说明(NTA)器材检测到可疑的流量时，说明职员获取源IP地点，观测DHCP处事器的IP租用汗青，找出涉及到哪个装备，然后发掘该装备发出的汗青日记文件。 思量到这些手工使命的低效性，我们已经看到点对点说明器材集成的增进，以及对像SOAPA那样的架构集成的更大需求。举动说明，如用户和实体举动说明(UEBA)，通过一系列嵌套呆板进修(ML)算法注入多个同时产生的安详数据变乱，表现了一些数据综合的远景。是的，举动说明是一项正在举办的事变，但我看到的最近的创新和前进让我感想激昂。 3. 高机能的要求。 大型组织正在监督数以万计的体系，每秒天生高出20,000个变乱，而且天天网络TB级的数据。该数据量必要高效的数据管道和正确的收集、处事器和存储基本办法来及时移动、处理赏罚和说明这些数据。为了满意及时数据管道的必要，我看到了Kafka动静总线的普及应用。不要健忘，我们必要足够的马力来查询TB到PB的汗青安详数据，以用于变乱相应和回首性观测。这种需求导致了基于开源(如ELK stack、Hadoop等)和贸易产物的安详数据湖的激增。 4. AI。 好动静是：全部这些数据为数据科学家提供了充实的机遇，可以建设和测试数据模子，开拓ML算法，并对其举办高精度调解。坏动静是，我们方才开始归并数据科学家和安详专业常识，以开拓用于安详说明的AI。前进的首席信息安详官具有实际的立场。他们的但愿是AI / ML可以通过提供更多配景证据，增进风险评分情形等来进步小我私纪獠详警报的保真度。换句话说，AI / ML充当智能防止层，而不是独立的无所不知的安详性说明神。 5. 基于云计较的安详说明。 毫无疑问，很多组织正在质疑,将大量资源仅用于网络、处理赏罚和存储TB乃至PB级的安详数据作为当代安详数据说明需求的先决前提是否明智。行使大局限的、可伸缩的基于云的资源不是更轻易吗?按照我对市场的调查，谜底是必定的。IBM和Splunk陈诉称，它们在基于云的SIEM方面增添强劲。SumoLogic声称拥有高出2000名客户，而谷歌(Chronicle Backstory)和微软(Azure Sentinel)则是基于云的安详说明规模的新亮点。等候亚马逊也插手这个队列。跟着安详数据的不绝增添，安详说明向云的“晋升和转移”只会得到动力。 闻名科技作家杰弗里·摩尔曾说过:“没有大数据说明，公司就会变得又瞎又聋，像高速公路上的鹿一样在网上游荡。”固然摩尔在评论收集的早期，但这句话同样合用于安详说明。是的，组织可以极大地进步其低落风险、检测/相应威胁以及通过强盛的安详说明自动化安详操纵的手段。然而，为了实现这些功效，CISO必需从一开始就对安详数据建模、管道和打点举办充实的筹划和事变。
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