百度王海峰携开源开放的深度学习平台飞桨亮相2019软博会

“深度进修框架是智能期间的操纵体系。百度飞桨深度进修平台正在敦促人工智能的快速成长，加速中国的财富智能化历程。”6月28日，百度首席技能官王海峰应邀介入2019中国国际软件展览会，颁发了题为《飞桨深度进修平台加快财富智能化》的演讲。王海峰在演讲平分享了深度进修技能敦促人工智能成长的思索，先容了百度飞桨(PaddlePaddle)深度进修平台的上风以及助力财富智能化的成就。

王海峰暗示，迄今为止人类经验的三次家产革命，别离以机器技能、电气技能和信息技能为焦点驱动力，而这些技能都示意出很强的通用性。当前，我们身处以人工智能为焦点驱动力气的新一轮科技革命和财富厘革大潮，人工智能正在将人类社会带入智能期间。

已往的60多年时刻里，人工智能的成长经验了人工法则、呆板进修和深度进修三个典范阶段。以OCR和天然说话处理赏罚技能为例，深度进修的通用性上风，使得其结果大幅晋升，普及应用于各行各业。

深度进修技能的普及应用，得益于深度进修框架。王海峰指出，在智能期间，深度进修框架起到承上启下的浸染，下接芯片，上承各类应用，具有重要代价，是“智能期间的操纵体系”。

现场，王海峰先容了中国开源开放、成果完整的深度进修平台——百度飞桨。飞桨的焦点框架，包罗开拓、实习和猜测，以及涵盖保举、视觉、天然说话处理赏罚、语音等在内的富厚模子库。同时，飞桨提供了包罗迁徙进修、强化进修、自动化收集布局计划、弹性深度进修计较、图神经收集等在内的器材组件。而在处事平台层面，它提供了零基本定制化实习和处事平台EasyDL、一站式实训开拓平台AI Studio和端计较模子天平生台EasyEdge等。飞桨以完整的框架、器材和处事，辅佐宽大开拓者和企业操作器材化、平台化的方法进一步低落深度进修应用门槛，加快敦促财富智能化厘革。

飞桨已开源70多个颠末真实营业场景验证的官方模子，涵盖视觉、NLP、保举等 AI焦点技能规模，成为官方支持模子较多的深度进修平台。譬喻，面向家产应用的中文NLP器材集PaddleNLP，在应用使命层提供了中文词法说明、文本情绪说明、随笔语义匹配等手段，在基本收集层则纳入了当前业内结果较好的中文语义暗示模子——ERNIE，大幅加强了模子语义暗示手段，到达家产级的应用结果;而前不久方才宣布的视频辨认器材集，则包围了主流适用的序列建模算法与端到端视频辨认模子，为开拓者提供视频分类、视频定位等一系列应用技能方案。同时，飞桨具备合用大局限数据场景的漫衍式实习手段，从优化算力的角度为深度进修的应用提供支撑。

据悉，针对大局限稀少特性，飞桨计划并开放了大局限稀少参数处事器，合用于超大局限数据、海量特性和自膨胀、高频率模子迭代的营业场景。同时，针对家产级数据处理赏罚，飞桨开放了一系列数据处理赏罚技能处事于家产应用。

开拓和实习后，将模子陈设到各类应用场景下长短常要害的一步。飞桨提供包罗底层硬件、推理引擎、多种措施计划说话、方案与处事器材在内的端到端全流程陈设方案，已经在助力财富开拓者实现应用的快速落地。

机动、高效、易用是财富开拓者应用深度进修技能举办开拓的诉求。以往，传统神经收集的布局计划是由人按照履历计划，并不绝地举办调参实习得到更优功效，这个进程较为伟大和费时艰辛。而飞桨开源的AutoDL Design自动化收集布局计划，是用深度进修计划深度进修，今朝已经全面高出人类专家计划的收集结果，且自动化水平更高，结果更好。而针对没有深度进修技能基本的开拓者，百度飞桨提供了定制化实习和处事平台EasyDL，让他们可以基于自身营业需求和数据，快速实习定制化AI模子。

王海峰以自动提取农耕地块为例，先容了飞桨的现实应用结果。基于飞桨的农作物地块辨认，在遥感影像数据的基本上，实现了地块提取精确率80%，处理赏罚服从相对人工晋升数万倍，可以高效帮助作物发展、灾难监测、估产等，明显镌汰人力投入，对农业出产有很是重大的意义，是真正用深度进修技能实现利国利民。

现阶段，深度进修技能不绝成长打破，加快与财富融合，一连晋升各行各业的贸易增值潜力，加快财富智能化。王海峰暗示：“百度飞桨深度进修平台将联袂中国的宽大开拓者一路，为敦促中国的财富智能化成长做出更多孝顺。”

（编辑：河北网）

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