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一道Python口试题,让我大白了殊途同归,却开始猜疑本身

发布时间:2019-06-22 20:01:36 所属栏目:建站 来源:佚名
导读:有时间,看到这么一道Python口试题:以下代码将输出什么? deftestFun(): temp=[lambdax:i*xforiinrange(4)] returntemp foreveryLambdaintestFun(): print(everyLambda(2)) 脑中冷静一想,这还用说么,必定是: 0 2 4 6 最后一看谜底,竟然是: 6 6 6 6 于

有时间,看到这么一道Python口试题:以下代码将输出什么?

  1. def testFun(): 
  2.     temp = [lambda x : i*x for i in range(4)] 
  3.     return temp 
  4. for everyLambda in testFun(): 
  5.     print (everyLambda(2)) 

脑中冷静一想,这还用说么,必定是:

最后一看谜底,竟然是:

于是带着猜疑的心态(着实是不平输,不认错),打开编辑器,快速一敲,公然是:

一道Python口试题,让我大白了殊途同归,却开始猜疑本身

猜疑了人生半天,原来还想黑,WTF Python…然后才想通是本身太陌生......

最后发明缘故起因竟是:Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding,这意味着在闭包中的变量是在内部函数被挪用的时辰被查找。以是功效是,当任何 testFun() 返回的函数被挪用,在当时,i 的值是在它被挪用时的周围浸染域中查找,到当时,无论哪个返回的函数被挪用,for 轮回都已经完成了,i 最后的值是 3,因此,每个返回的函数 testFun 的值都是 3。因此一个便是 2 的值被转达进以上代码,它们将返回一个值 6 (好比: 3 x 2)。

毕竟怎样才气实现出这样的功效呢?

想了想,若能当即绑定参数,可能直接不消闭包总该行吧,用另一种方法停止 i 的改写。

回想了之前所学常识,最后酝酿出了四种办理方案:

第一种:建设一个闭包,通过行使默认参数当即绑定它的参数

  1. def testFun(): 
  2.     temp = [lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)] 
  3.     return temp 
  4. for everyLambda in testFun(): 
  5.     print (everyLambda(2)) 

第二种:行使functools.partial 函数,把函数的某些参数(不管有没有默认值)给牢靠住(也就是相等于配置默认值)

  1. from functools import partial  
  2. from operator import mul  
  3. def testFun(): 
  4.     return [partial(mul,i) for i in range(4)] 
  5. for everyLambda in testFun(): 
  6.     print (everyLambda(2)) 

第三种:优雅的写法,直接用天生器

  1. def testFun(): 
  2.      return (lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)) 
  3.      
  4. for everyLambda in testFun(): 
  5.     print (everyLambda(2)) 

第四种:操作yield的惰性求值的头脑

  1. def testFun(): 
  2.     for i in range(4): 
  3.         yield lambda x : i*x 
  4. for everyLambda in testFun(): 
  5.     print (everyLambda(2)) 

最终运行功效:

一道Python口试题,让我大白了殊途同归,却开始猜疑本身
一道Python口试题,让我大白了殊途同归,却开始猜疑本身
一道Python口试题,让我大白了殊途同归,却开始猜疑本身
一道Python口试题,让我大白了殊途同归,却开始猜疑本身

有了办理方案后,又陷入了猜疑本身,这个标题毕竟是考查的是什么?是在考口试者闭包相干常识以及Python 的闭包的后期绑定题目么?

若将标题改成:以下代码输出的功效是(0,2,4,6)么?假如不是,你将会怎么做,让它酿成(0,2,4,6)?这样会不会更故意思点呢?接待各人出妙招,看毕竟有几多招?(哈哈哈!!!)

(编辑:河北网)

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