1万属性，100亿数据，每秒10万吞吐，架构如何设计？

有一类营业场景，没有牢靠的schema存储，却有着海量的数据行数，架构上怎样来实现这类营业的存储与检索呢?58最焦点的数据“帖子”的架构实现技能细节，本日和各人聊一聊。

一、配景描写及营业先容

什么是58最焦点的数据?

58是一个信息平台，有许多垂直品类：雇用、房产、二手物品、二手车、黄页等等，每个品类又有许多子品类，不管哪个品类，最焦点的数据都是“帖子信息”。

画外音：像不像一个大论坛?

各分类帖子的信息有什么特点?

逛过58的伴侣很轻易相识到，这里的帖子信息：

• 各品类的属性千差万别，雇用帖子和二手帖子属性完全差异，二手手机和二手家电的属性又完全差异，今朝生怕有近万个属性;
• 数据量庞大，100亿级别;
• 每个属性上都有查询需求，各组合属性上都也许有组合查询需求，雇用要查地位/履历/薪酬范畴，二手手神秘查颜色/价值/型号，二手要查冰箱/洗衣机/空调;
• 吞吐量很大，每秒几10万吞吐;

怎样办理100亿数据量，1万属性，多属性组合查询，10万并发查询的技能困难呢?一步步来。

二、最轻易想到的方案

每个公司的成长都是一个从小到大的进程，撇开并发量和数据量不谈，先看看

• 怎样实现属性扩展性需求;
• 多属性组合查询需求;

画外音：公司初期并发量和数据量都不大，必需先办理营业题目。

怎样满意营业的存储需求呢?

最开始，营业只有一个雇用品类，那帖子表也许是这么计划的：

tiezi(tid, uid, c1, c2, c3); 

那怎样满意各属性之间的组合查询需求呢?

最轻易想到的是通过组合索引满意查询需求：

index_1(c1, c2) 
index_2(c2, c3) 
index_3(c1, c3) 

跟着营业的成长，又新增了一个房产种别，存储题目又该怎样办理呢?

可以新增多少属性满意存储需求，于是帖子表酿成了：

tiezi(tid, uid, c1, c2, c3, c10, c11, c12, c13);  

个中：

• c1,c2,c3是雇用种别属性
• c10,c11,c12,c13是房产种别属性

通过扩展属性，可以办理存储的题目。

查询需求，又该怎样满意呢?

起首，跨营业属性一样平常没有组合查询需求。只能成立了多少组合索引，满意房产类此外查询需求。

画外音：不敢想有几多个索引能包围全部两属性查询，三属性查询。

当营业越来越多时，是不是发明玩不下去了?

三、垂直拆分是一个思绪

新增属性是一种扩展方法，新增表也是一种方法，垂直拆分也是常见的存储扩展方案。

怎样凭证营业举办垂直拆分?

可以这么玩：

tiezi_zhaopin(tid, uid, c1, c2, c3); 
tiezi_fangchan(tid, uid, c10, c11, c12, c13); 

在营业各异，数据量和吞吐量都庞大的环境下，垂直拆分会碰着什么题目呢?

这些表，以及对应的处事维护在差异的部分，看上去各营业机动性强，研发闭环，这恰好是悲剧的开始：

• tid怎样类型?
• 属性怎样类型?
• 凭证uid来查询怎么办(查询本身宣布的全部帖子)?
• 凭证时刻来查询怎么办(最新宣布的帖子)?
• 跨品类查询怎么办(譬喻首页搜刮框)?
• 技能范畴的扩散，有的用mongo存储，有的用mysql存储，有的自研存储;
• 一再开拓了不少组件;
• 维护本钱过高;
• …

画外音：想想看，电商的商品表，不行能一个类目一个表的。

四、58的玩法：三大中心处事

第一：同一帖子中心处事

平台型创业型公司，也许有多个品类，各品类有许多异构数据的存储需求，到底是分照旧合，无需纠结：基本数据基本处事的同一，是一个很好的实践。

画外音：这里说的是平台型营业。

怎样将差异品类，异构的数据同一存储起来呢?

• 全品类通用属性同一存储;
• 单品类特有属性，品类范例与通用属性json来举办存储;

更详细的：

tiezi(tid, uid, time, title, cate, subcate, xxid, ext); 

• 一些通用的字段抽取出来单独存储;
• 通过cate, subcate, xxid等来界说ext是何种寄义;
• 通过ext来存储差异营业线的本性化需求

譬喻：

雇用的帖子，ext为：

{“job”:”driver”,”salary”:8000,”location”:”bj”} 

而二手的帖子，ext为：

{”type”:”iphone”,”money”:3500} 

帖子数据，100亿的数据量，分256库，通过ext存储异构营业数据，行使mysql存储，上层架了一个帖子中心处事，行使memcache做缓存，就是这样一个并不伟大的架构，办理了营业的大题目。这是58最焦点的帖子中心处事IMC(Info Management Center)。

画外音：该处事的底层存储在16年全面切换为了自研存储引擎，替代了mysql，但架构理念仍未变。

（编辑：河北网）

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