新的“读心”系统使语音合成技术更接近真实的人声

据外媒CNET报道，一项新技能可以在很洪流平大将大脑勾当转化为合成语音，从而真正地规复那些失去发言手段的人的先天。加州大学旧金山分校（UCSF）的神经科学家建设了一个脑机界面，通过一个新奇的两步进程来表明来自大脑说话区的信号。

研究职员不是试图将大脑勾当直接转化为声音，而是将神经信号转换为人的声道用来以数字方法缔造这些声音的行为。

功效是人工语音更靠近真实的人声，而且开始靠近正常的发言速率。

“我们展示了行使计较机模仿明晰模仿参加者声带的行为 - 包罗嘴唇、舌头、下颌、喉部......这也许会发生大脑勾当的最佳语音解码，”加州大学旧金山分校神经外科传授 Edward Chang周二汇报记者。

客岁，麻省理工学院回收了一种切向相干的要领，行使耳机吸取从大脑发送到嘴巴和下巴的信号。

新体系正在Chang的尝试室中开拓，该团队的盼望在周三颁发在《天然》杂志上的一篇新论文中有所概述。

研究职员与少数志愿者举办了这项研究，这些志愿者已经在他们的大脑中植入了姑且电极，为神经外科治疗癫痫做筹备。当他们的大脑勾当被记录下来时，他们被要求高声读出几百个句子。这些数据以及参加者语音的灌音，使科学家们可以或许建设一个假造的声道。然后，可以通过大脑勾当来节制用于建设语音的剖解布局的具体计较机模仿。下面的视频表现了一些功效示例。

“这项研究初次表白，我们可以按照小我私人的大脑勾当天生完备的口语句子，”Chang在一份声明中说。“这是一个令人振奋的道理证据，即已经触手可及的技能，我们应该可以或许构建一种在说话丢失患者中具有临床可行性的装备。”

今朝，很多严峻说话障碍患者的装备必要逐字拼写思索，每分钟最多发生10个单词。可是一个可以翻译整个句子的体系可以让人们更快速地举办交换，乃至可以以靠近每分钟100-150个天然语音的速率举办交换。

“作者的两阶段要教育致声学失真明明镌汰，”未参加研究的生物医学工程师Chethan Pandarinath和Yahia H. Ali说道。“然而，如故存在很多挑衅......重建语音的可懂度仍远低于天然语音的清楚度。”

新研究的配相助者Josh Chartier僵持以为，他们的体系发生的精确性程度会改造现有技能，但认可有一种要领可以美满地仿照口语。

“我们很是擅长合成较慢的语音，如'sh'和'z'，以及保持语音的节拍和语调以及措辞者的性别和身份，可是一些重生硬的声音，如'b'和'p'获得有点恍惚。“

另一个有但愿的发明是，用于声音行为的神经代码不必然是每小我私人独占的。“无法移下手臂和腿的人已经学会用大脑节制呆板人肢体，”Chartier说。“我们但愿有一天，有说话障碍的人可以或许学会用这种脑节制的人工声道再次措辞。”

【编辑保举】

1. 在阿里做了五年技能主管，我有话想说
2. 让神经收集更快更小更高效的模子优化技能MorphNet
3. 我在阿里做技能口试官的一些履历
4. 在阿里做了5年技能Leader，我总结出这些套路！
5. 马斯克：人机接口技能“很快问世”，人的智商可比AI

（编辑：河北网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!