Python的高级特征你知多少？来对比看看

假如列表很小，好比 1000 行，计较所需的内存还行。但假如列表巨长，好比十亿浮点数，这样做就会呈现题目了。行使这种 for 轮回，内存中将呈现大量列表，但不是每小我私人都有无穷的 RAM 来存储这么多对象的。Python 中的 range() 函数也是这么干的，它在内存中构建列表。

代码中第二部门展示了行使 Python generator 函数对数字列表求和。generator 函数建设元素，并只在须要时将其存储在内存中，即一次一个。这意味着，假如你要建设十亿浮点数，你只能一次一个地把它们存储在内存中!Python 2.x 中的 xrange() 函数就是行使 generator 来构建列表。

上述例子声名：假如你想为一个很大的范畴天生列表，那么就必要行使 generator 函数。假如你的内存有限，好比行使移动装备或边沿计较，行使这一要领尤其重要。

也就是说，假如你想对列表举办多次迭代，而且它足够小，可以放进内存，那最好行使 for 轮回或 Python 2.x 中的 range 函数。由于 generator 函数和 xrange 函数将会在你每次会见它们时天生新的列表值，而 Python 2.x range 函数是静态的列表，并且整数已经置于内存中，以便快速会见。

# (1) Using a for loopv 
numbers = list() 
 
for i in range(1000): 
    numbers.append(i+1) 
 
total = sum(numbers) 
 
# (2) Using a generator 
 def generate_numbers(n): 
     num, numbers = 1, [] 
     while num < n: 
           numbers.append(num) 
     num += 1 
     return numbers 
 total = sum(generate_numbers(1000)) 
 
 # (3) range() vs xrange() 
 total = sum(range(1000 + 1)) 
 total = sum(xrange(1000 + 1)) 

原文链接：https://towardsdatascience.com/5-advanced-features-of-python-and-how-to-use-them-73bffa373c84

（编辑：河北网）

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