Python机器学习资源菜单,选库找工具不愁,GitHub精选列表都齐了
本文经AI新媒体量子位(公家号ID:QbitAI)授权转载,转载请接洽出处。 用Python搞呆板进修、数据科学,必要许多相干的资料,各类库、器材,都是常用、常找、常查的内容。 最近,维也纳的数据科学家Florian Rohrer把这类相干资料清算成了一个Python呆板进修器材合辑,可以照着更新一下本身的保藏夹了。 四十几类项目整个列表中,包括高出40类内容: 焦点器材、Pandas和Jupyter、文本提取、大数据、统计、特性提取、可视化、地理器材、保举体系、决定树、NLP、CV、神经收集、GPU、聚类、呆板进修可表明性、强化进修…… 详细都有什么呢?好比第一部门焦点器材: pandas、scikit-learn这些常用的库都有,直接链接到它们的GitHub可能官网页面。 再好比说可视化部门: 包罗可以天生3D结果图的physt: 做各类统计图表的Yellowbrick: 这哪怕是做PPT,都很是有效啊! 资源列表大集结其它,项目孝顺者还安利了几个GitHub上不错的资源列表: 大部门都是几百几千星的资源表,也有不少标星数万的经典内容,好比awesome-machine-learning: 各类说话项目都有,是真的awesome。 常用代码最后,尚有一个部门是“常常Google的内容”。 也许对各人有效的代码: 传送门最后,奉上资源传送门: https://github.com/r0f1/datascience 【编辑保举】
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