在网络安全中应用人工智能的五大障碍

海外收集安详公司Cylance宣布陈诉称，人工智能(AI)应用落地的两个最首要障碍是人工智能自己成长不成熟以及应用企业对技能储蓄的缺乏。

人工智能可以有用地辅佐收集安详专业职员应对更伟大更伤害的威胁，但按照SANS研究所举办的一项观测，AI在被普及回收之前面对着几个要害障碍。

在2018年尾对261名收集安详业内人士举办的“人工智能认知观测”表现，35%的人暗示，他们在实验进程中面对的最大障碍是人工智能自己成长的不成熟。另外，46%的受访者暗示，人工智能是一项仍在成长进程中的技能，只有5%的人以为它已经很是成熟。

在接管观测的职员中，技强职员对AI办理方案的成熟度很有信念，而打点层则不这么以为，打点层也许会倾向于短时刻内看到可量化的回报。

还有27%的受访者以为实验人工智能的主要障碍是缺乏足够的时刻和须要的技能储蓄。其次，24%的人指出，缺乏打点层授权以及预算不敷是AI应用的头号障碍。其他受访者中，10%的人以为AI在收集安详方面存在过多风险，2%的人以为它只是营销炒作。

按照受访者的反馈，观测者网络了将AI用于收集安详的七个隐藏风险:

• 因为数据耗损体量大、范例繁杂而导致数据丢失
• 太过依靠单一的AI算法
• 缺乏对AI隐藏风险的熟悉
• 对数据和元数据缺乏掩护
• 缺乏足够的办理方案培训
• AI决定进程缺乏透明度
• 错误行使针对特定题目的算法

受访者反馈的浩瀚风险齐集于对AI办理方案和做出决定的算法暗示忧虑，其他风险则偏重于数据隐私和安详性。

一名受访者暗示，，“人工智能的数据假如受到任何方法的侵害，也许会以不适当的方法作堕落误的抉择。”

在收集安详中应用AI的能力

最终的观测陈诉，为但愿应用AI的收集安详职员和打点职员提供了以下几条提议：

• 相识企业今朝的环境。企业是否在威胁检测、恶意软件提防或其他规模必要辅佐?
• 让企业的安详专家随时待命。在人工智能可以或许与人类说明师的手艺和悟性相媲美之前，它尚有很长的路要走。
• 相识数据及其范围性。确定哪些数据源最得当企业环境。
• 成立信赖及透明度。企业AI平台必要透明，以便相识其做出的决定。
• 留出足够的时刻来优化AI平台。建设一个在几秒钟内提供办理方案的体系也许必要数周的时刻来配置数据并优化该体系。
• 做出正确的AI采购流程。成立正确的采购流程，从浩瀚供给商中发明并剔除卖弄平台。

观测表现，假如处理赏罚适合，为收集安详确验AI是有甜头的。约29%的受访者暗示，AI可以或许更好地辨认未知威胁。69%的受访者暗示，他们今朝正在行使或打算行使人工智能举办高级威胁检测和提防。

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（编辑：河北网）

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