云知声 Open Day 北京站：全栈 AI 硬核技术首度曝光

3 月 27 日，2019 云知声 AI 技能开放日(Open Day)首站在北京乐成举行。由云知声董事长/CTO 梁家恩博士领衔，十余位一线 AI 行业专家先后登台，做了包围技能、学术与财富的出色分享，勾当吸引逾五百名 AI 行业精英加入。

Open Day 是云知声一年一度的对外举办技能分享与交换的勾当，是云知声面向人工智能硬核科技，与相助搭档、相干学术和财富研究机构等共话人工智能前沿技能与财富应用并切磋相助的平台。2019 首届云知声 Open Day 设北京、深圳、上海、厦门四站。继北京站之后，深圳站将于 4 月中旬正式开启。

聚焦 AI 技强职员，北京站勾当以“AI 技能与应用”为焦点，在“云知声全栈 AI 技能成长”主论坛之外，还配置“常识图谱”与“AI 芯片”两大平行分论坛。环绕人工智能技能成长与财富实践，为财富人士带来前沿技能、优越产物及行业应用全方面的解读。

承袭“只讲干货”的原则，大会除云知声董事长/CTO 梁家恩、副总裁李霄寒、AI Labs 资深专家刘升平、AI Labs 资深专家关海欣四位技能专家之外，还约请到中科院自动化所、中科院软件研究所、寒武纪、NextVPU(肇观电子)、比特大陆、文因互动、达观数据等多位海内 AI 规模领军科研机构与企业的重磅演讲高朋，就地址规模的研究成就与技能成长举办分享。麋集的 AI 干货输出，让与会者大喊过瘾。

AI 理性回归，全栈手段建树成决胜要害

中国科学院自动化研究所副所长/模式辨认国度重点尝试室主任刘成林在上午的勾当开场致辞中指出，在当下 AI 技能驱动的财富厘革海潮中，要处事好斲丧与财富进级的需求，技能与应用的挑衅异常难题。对付 AI 企业而言，需建树越发全面的技能系统，才气不绝顺应并满意场景化的现实题目，保持自身的行业上风。

作为勾当的首位分享高朋，云知声董事长/CTO梁家恩博士在题为“理性期间的 AI 技能与财富瞻望”的主题演讲中，分享了自身对付行业的领略与思索，并提要挈领地解构了云知声包围感知、认知与表达的全栈 AI 技能图谱，贯串技能、产物与财富闭环的全栈 AI 财富手段，以及从底层算法到 AI 芯片的硬核气力。

梁家恩博士指出，云知声很早就搭建了被誉为云知声版“TensorFlow + GKE (Google Kubernetes Engine) ”的 Atlas 呆板进修计较平台。基于该平台，向上支撑起信号(AEC/SSP/ISP)、语音(ASR/TTS/VPR/CALL)、说话与认知(NLU/NMT/SDS/ICI)、图像(FID/OD/OCR)等多技能规模的横向扩展和纵向迭代。通过将手段封装在自研 AI 芯片之上，云知声打磨了“云端芯”一体化产物系统，落地“AI+糊口(家居、车载、呆板人等)”与“AI+处事(医疗、教诲、政务、旅馆等)”两大焦点场景，继而意会云知声从 AI 技能到财富应用的生态闭环。

“在全栈手段与硬核科技双轮驱动下，云知声定位需求与题目，致力于买通技能创新到财富应用的闭环，办理财富局限化应用的要害题目。” 梁家恩博士指出。

随后，云知声副总裁/芯片研发认真人李霄寒博士，云知声 AI Labs资深专家刘升平、关海欣，先后带来云知声 AI芯片、常识图谱、语音降噪等响应规模的技能分享。

已往的 2018 年被行业称为 AI 芯片的元年，传统与新秀纷纷拍马杀到，一时刻烽烟四起。本次勾当上，李霄寒博士从 AI 芯片计划的挑衅、计划维度以及焦点技能等偏向，分享了云知声对付 AI 芯片行业和技能的观点。

他以为，针对人工智能的芯片计划，面对着碎片化场景、冯·诺依曼内存墙、边沿侧应用的低功耗需求、安详需求四大挑衅。在芯片计划上，需面向详细场景，基于端云互动的头脑提供多模态处理赏罚的手段，在机能、功耗、面积上到达优秀均衡，并分身毗连和安详的需求。

他先容到，办理冯·诺依曼内存墙这一行业配合困难，要害在于拉近计较单元和存储单元的间隔，让它们尽也许靠近。为此，云知声提出了异构计较体系架构计划、加快器近算存储布局，以及通用API函数到专用指令集的多重应对方案。与此同时，通过技能攻坚，云知声推出的低功耗语音叫醒技能，以及面向呆板视觉专用的低功耗microISP，可很好地顺应边沿侧应用的低功耗需求。而定制的安详 IP 筹划，则可满意安详性方面的要求。

环绕人机交互对话体系，云知声 AI Labs 资深专家刘升平先容了云知声在这一规模的典范技能与盼望，包罗流式交互、语用计较与知性会话。他指出，云知声从 2013 年开始发力语音交互体系，为实现真正的智能，在 2016 年云知声正式提出流式对话方案，并在行业率先实现多次对话中的免叫醒;同时，云知声提出的语用计较技能，可以从语用而非直接从语境的角度去领略措辞人意图。团结更富厚的语义，可更好地领略语音输入的真正寄义;另外，云知声还把常识引入到对话进程中，让常识图谱全程参加整个对话进程，包罗谈天、问答，都由常识图谱来支撑，赋予呆板智慧脑子。

从远场语音识此外前端信号处理赏罚技能出发，云知声 AI Labs 资深专家关海欣分享了云知声针对这一规模的创新办理思绪。他暗示，办理远场语音识此外要害点在于远场拾音，需以前端的信号处理赏罚阶段入手，妥善处理赏罚好反映、混响、噪声等三个焦点题目。在反映消除、混响克制、噪声处理赏罚等偏向，云知声已有领先的成熟技能方案，相干技能指标均达行业一流水准。

AI 芯片百花齐放，云端、边沿侧殊途同归

（编辑：河北网）

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