Gartner：2019年十大安全项目（简评版）

2019年2月11日，Gartner一改已往在年度安详与风险打点峰会上颁发10大安详技能/项目标作风，早早宣布了2019年的十大安详项目，并暗示将在本年的安详与风险打点峰会上详细泛起。因此，这次算是Gartner提前宣布预览版吧。

2019年的十大安详项目别离是：

1)Privileged Access Management，特权账户打点(PAM)

2)CARTA-Inspired Vulnerability Management，切合CARTA要领论的瑕玷打点

3)Detection and Response，检测与相应

4)Cloud Security Posture Management，云安详设置打点(CSPM)

5)Cloud Access Security Broker，云会见安详署理(CASB)

6)Business Email Compromise，贸易邮件失陷

7)Dark Data Discovery，暗数据发明

8)Security Incident Response，安详变乱相应

9)Container Security，容器安详

10)Security Rating Services，安详评级处事

比拟一下积年的10大技能/项目，可以发明，跟2018年对比，前5个项目根基上是沿用下来了，第6个贸易邮件失陷则是在客岁的反垂纶项目基本上做了修订，后4个则是新上榜的。全新上榜的包罗暗数据发明、安详变乱相应和安详评级处事，而容器安详则是隔年再次上榜。

出格值得一提的是本年的10大安详项目中终于明晰地增进了数据安详方面的项目——暗数据发明。在解读2018年10大安详项目标时辰我就在说明老Neil为啥迟迟不思量数据安详，本年末于有所浮现了。

起首，一如既往地，Gartner出格夸大，客户在思量上述10大技能之前，必然要思量到先期的基本安详建树，许多项目都必要建构在基本安详手段达标的环境下。这些基本安详手段包罗(但不限于)：

1)在体系防护方面，包罗回收最新的EPP和同一端点打点(Unified Endpoint Management，UEM是Gartner界说的区分于EPP的另一个细分市场，夸大对包罗异构的PC、移动端和物联网终端的同一打点。该市场不属于信息安详市场，而归属于IT运维打点市场。2018年Gartner初次推出了UEM的MQ)和处事器安详防护。

2)在用户节制方面，包罗从windows用户列表中移除打点员权限，用户账号的生命周期打点和多身分认证。

3)在基本办法安详方面，包罗日记监控、备份/规复手段、补丁和根基的瑕玷打点，以及各类界线安详节制。

4)在信息处理赏罚方面，包罗邮件安详节制、安详意识培训等。

以下扼要说明一下新上榜和修订后上榜的5个项目。

贸易邮件失陷

或者是客岁提出来的“起劲反垂纶”项目名称太老套，不足精明，抑或是这个名称轻易袒护在反垂纶时对流程管控的要害依靠，本年Gartner提出了一个新的项目名称——Business Email Compromise。

BEC这个词着实提出来也有好几年了，不算是Gartner的原创。简朴地说，BEC可以那些指代高级的、伟大的、高度定向的邮件垂纶攻|击，就比如APT之于平凡收集攻|击。BEC垂纶凡是不会在邮件中行使恶意附件、可能垂纶URL，而纯靠社会工程学技能。譬如发件人每每冒用公司高层率领或其他你很难忽略的人，并且收件人也不是大面积的扫射，而黑白常精准、小众。BEC垂纶的特征使得许多传统的防止机制失效可能结果大减，而必要举办综合管理，团结多种技妙本领，以及人和流程。在技妙本领这块，Gartner出格指出ML(呆板进修)技能的应用远景辽阔。

暗数据发明

这是Gartner初次明晰提出了数据安详规模的10大安详项目/技能。暗数据(Dark Data)是Gartner发现的词。它就像宇宙中的暗物质，大量充斥。暗数据发生后根基没有被操作/应用起来，但又不能说没有代价，也许还埋伏风险，最大题目是用户本身都不知道有哪些暗数据，再那边，有多大风险。尤其是此刻GDPR等礼貌加持之下，暗数据中也许包罗的违规的信息。

着实，就比如在做收集安详的时辰，要先相识本身收集中有哪些IP资产，尤其是有哪些本身都不知道的影子资产一样。在做数据安详的时辰，要先举办数据发明，包罗暗数据发明，这也是一个针对数据“摸清家底”的进程。这个步调比数据分类，敏感数据辨认更靠前。究竟上，Gartner提议数据分类和敏感数据辨认器材去集成暗数据发明手段。另外，Gartner在2018年的Hype Cycle中提出了一个到达炒作巅峰的技能——“File Analysis”(文件说明)，该技能就出格夸大对不绝膨胀的、散落在共享文件、邮件、内容协作平台、云端等等遍地的非布局化暗数据的发明、梳理与领略。这里的发明包罗了找到这些暗数据的全部者、位置、副本、巨细、最后会见或修改时刻、安详属性及其变革环境、文件范例及每种文件范例所特有的元数据。

安详变乱相应

（编辑：河北网）

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