Python的这几个技巧，简直屌爆了

我已经行使Python编程有多年了，纵然本日我如故诧异于这种说话所能让代码示意出的整洁和对DRY编程原则的合用。这些年来的经验让我学到了许多的小能力和常识，大大都是通过阅读很风行的开源软件，如Django, Flask,Requests中得到的。

下面我挑选出的这几个能力经常会被人们忽略，但它们在一般编程中能真正的给我们带来不少辅佐。

1. 字典推导(Dictionary comprehensions)和荟萃推导(Set comprehensions)

大大都的Python措施员都知道且行使过列表推导(list comprehensions)。假如你对list comprehensions观念不是很认识——一个list comprehension就是一个更简短、简捷的建设一个list的要领。

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]  
>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]  
>>> another_list 
[2, 3, 4, 5, 6] 

自从python 3.1 (乃至是Python 2.7)起，我们可以用同样的语法来建设荟萃和字典表：

>>> # Set Comprehensions 
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]  
>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }  
>>> even_set 
set([8, 2, 4])  
>>> # Dict Comprehensions  
>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }  
>>> d 
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True} 

在第一个例子里，我们以some_list为基本，建设了一个具有不一再元素的荟萃，并且荟萃里只包括偶数。而在字典表的例子里，我们建设了一个key是不一再的1到10之间的整数，value是布尔型，，用来指示key是否是偶数。

这里其它一个值得留意的工作是荟萃的字面量暗示法。我们可以简朴的用这种要领建设一个荟萃：

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}  
>>> my_set 
set([1, 2, 3, 4]) 

而不必要行使内置函数set()。

2. 计数时行使Counter计数工具

这听起来显而易见，但常常被人健忘。对付大大都措施员来说，数一个对象是一项很常见的使命，并且在大大都环境下并不是很有挑衅性的工作——这里有几种要领能更简朴的完成这种使命。

Python的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种工作的：

>>> from collections import Counter 
>>> c = Counter('hello world')  
>>> c 
Counter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, 'r': 1, 'w': 1})  
>>> c.most_common(2) 
[('l', 3), ('o', 2)] 

3. 大度的打印出JSON

JSON是一种很是好的数据序列化的情势，被现在的各类API和web service大量的行使。行使python内置的json处理赏罚，可以使JSON串具有必然的可读性，但当碰着大型数据时，它示意成一个很长的、持续的一行时，人的肉眼就很难寓目了。

为了能让JSON数据示意的更友爱，我们可以行使indent参数来输出大度的JSON。当在节制台交互式编程或做日记时，这尤其有效：

>>> import json 
 
>>> print(json.dumps(data))  # No indention 
{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]} 
 
>>> print(json.dumps(data, indent=2))  # With indention 
 
{ 
  "status": "OK", 
  "count": 2, 
  "results": [ 
 
    { 
      "age": 27, 
      "name": "Oz", 
 
      "lactose_intolerant": true 
    }, 
    { 
      "age": 29, 
 
      "name": "Joe", 
      "lactose_intolerant": false 
    } 
  ] 
 
} 

同样，行使内置的pprint模块，也可以让其余任何对象打印输出的更大度。

4. 建设一次性的、快速的小型web处事

偶然辰，我们必要在两台呆板或处事之间做一些轻盈的、很基本的RPC之类的交互。我们但愿用一种简朴的方法行使B措施挪用A措施里的一个要领——偶然是在另一台呆板上。仅内部行使。

我并不勉励将这里先容的要领用在非内部的、一次性的编程中。我们可以行使一种叫做XML-RPC的协议 (相对应的是这个Python库)，来做这种工作。

（编辑：河北网）

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