“一再发现轮子”这句话本来用于比喻无谓的一再劳动，但这个比喻好像也不那么适当，由于在人类的汗青长河中，轮子已经被一再发现了无数次。

假如把“一再发现轮子”这个比喻放到计较机规模，也不见得太适当，由于有许多普及传播的软件自己就是被一再发现的“轮子”，不能说它们是无谓的一再劳动。

• Linux 是对 Unix 的从头发现；
• MariaDB 是对 MySQL（MySQL 是对 PostgreSQL 和 Oracle 的从头发现，而 PostgreSQL 是对 Oracle 的从头发现）的从头发现；
• 当代 C++ 是对老版 C++ 的从头发现，C++ 是对 C 说话（C 说话是对 B 说话的从头发现，而 B 说话是对 BCPL 的从头发现）的从头发现，Rust 是对 C++ 和 C 说话的从头发现；
• Clojure 是对 LISP 的从头发现，LISP 是对 IPL 和 Lambda Calculus 的从头发现；
• Haskell 是对 System FC 的从头发现，System FC 是对 System F 的从头发现，System F 是对 Labmda Calculus 的从头发现；
• DOT 是对 OO 的从头发现；
• Kotlin 是对 Java 的从头发现；
• Vim 是对 Vi 的从头发现；
• Wayland 是对 Xorg 的从头发现；
• Ubuntu 是对 Debian 的从头发现……

我可以举无数个这样的例子。

许多优越的软件并不可是简朴地往已有代码库中添加新特征罢了，而是通过不绝迭代，缔造出比以往更好的对象。GitHub 上许多风行的代码库都稀有百个分支，而对付每一类软件器材，我们又有许多差异的选择。

人们常常说“不要一再发现轮子”，但他们忽略了这样的一个究竟：大部门优越的计较机软件现实上就是被一再发现的轮子，而并非是全新的对象。这些变革是循规蹈矩的，我们基于已有的观念慢慢迭代，逐步修改它们，让它们变得更好。这是个无限尽的进程，，乃至我们健忘了本身是从那边出发的，也不知道终点在那边。我们独一要支付的是时刻，大概这就是计较机编程的神奇之处。在这里，没有所谓的资源欠缺，也不管我们怎样猖獗，我们总能缔造出一些对象。

一再发现轮子不是罪，只是我们要知道在何时以及怎样一再发现轮子。

没有吻合的轮子？本身造！

在找不到可用的器材时，就本身开拓一个，而不是基于已有的库开拓一个不那么好用的“次品”。或者其他人也有同样的需求，那么就可以把你开拓的器材分享给他们。本身开拓也许必要更长时刻，但会更风趣，并且开拓出来的器材也许更好用。虽然，详细要怎么做，完全取决于你本身。你可以“勤快”得像某些 C 说话开拓者一样，连 list 和 vector 都要本身实现，也可以“懒惰”得像某些 JavaScript 开拓者一样，连最简朴的判定奇数的函数都要从网上下载（好比日下载量高出十万的“is_odd”包，地点是https://www.npmjs.com/package/is-odd）。

以 Julia 为例，Julia 是一门与 Python 很是像的编程说话，只是它更轻易陈设，不必要假造情形就可以运行，它运行更快，并且支持大局限的并发。Julia 就是一个被一再发现的轮子，由于从理论上说，它所能做的工作，Cython 也能做到，只要行使适当的 C/C++ 库，修改一点代码，再加上一点耐性就可以。但 Julia 与生俱来就提供了便利性，为开拓职员节减了大量时刻，还闪开拓变得更风趣。或者，它会是 21 世纪最让人瞩目标编程说话之一。

现有轮子裹足不前？造！

当好久没有人一再发现轮子，就可以思量从头发现一个。呈现这种环境，也许是由于此刻的轮子已经够好了，没须要做出大的改造，但更有也许是由于大大都人但愿有更好的轮子，只是他们没偶然刻去做。好比，有些题目固然暂且获得了办理，但并不美满，由于当前的技能或框架无法提供更好的办理方案。这就留有余地，守候更好的机缘呈现。数年之后，或者技能成长到可以更好地办理这些题目。

以图像辨认为例，图像辨认属于经典的分类器题目。人们在分类器题目上不绝全力改造，直到 2010 年，通过行使 Fisher Kernel 这类算法才让分类器获得了很是准确的功效。虽然，这些成就还不敷以用于检测癌症肿瘤或汽车自动驾驶，从准确度和实习时刻方面来看，它们的程度还只是处在鹦鹉和大象之间。直到有人从头发现了并不太风行的卷积神经收集，还行使了当代的 GPU 来实习那些早在 90 年月就开拓出来的图像辨认模子。2012 年呈现了闻名的 AlexNet&Co，而几年之后，图像辨认技能成长到令人惊诧的境地，在中型数据集上实习出来的分类器乃至可以打败人类。

轮子全部权遭到限定？造！

好比 Linux、GCC 和 Git，它们都是对已有版权软件体系的从头发现。在某些方面，它们比版权软件更好，并且它们是开源的。这意味着有更多的人在行使，有更多的人参加开拓，这让它们可以或许以惊人的速率成长演化。

纯真认为好玩？造！

对一个已经很美满的软件来一次从头发现，这样做也没什么错。你也许会失败，但你会从中学到许多。尽量别人已包办理了大部门题目，但你如故可以或许从办理同样的题目中得到风趣的体验。数百万人想证明勾股定理或从头发现新的 LISP，虽说他们最终不外是在一再发现相似的轮子，但他们所做的并没有什么错，只要他们可以或许从中得到爱好。而假如你从头发现的轮子哪怕只是比原先的好那么一点点，都算是在造福人类。

想培育造！

尽量松手去做吧，一再发现轮子不是罪。

假若有人说一再发现轮子是无勤奋，就把马斯克造火箭的故事甩他脸上。

或者，你也可以开拓出一个更直观、更优雅的 JavaScript 库，可能一个更快的 Python 编译器，可能一个更自制的计较单位，可能一个更好的 Spotify，可能一个更高效的查找表……

由于你是热爱缔造的措施员呀～

（编辑：河北网）

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