3大利器保举，帮你写出类型大度的Python代码

一段20行的代码就检测到云云之多的题目提醒，固然手动修改代码有助于对PEP 8类型的进修，但当项目文件较量多、剧本代码很长的时辰，其实是一个不小的事变量，因此就呈现了可以或许自动优化代码气魄威风凛凛的器材。

3、自动优化器材Black

在浩瀚代码名目化器材中，Black算是较量新的一个，它最大的特点是可设置项较量少，小我私人以为这对付新手来说是件功德，由于我们不必过多思量怎样配置Black，让 Black 本身做抉择就好。

1).安装与行使

与pylint相同，直接pip install black即可完成该模块的安装，不外black依靠于Python 3.6+，但它如故可以名目化Python2的代码。

在行使方面black默认读取指定python文件并对其举办代码类型名目化，然后输出到原文件。

l = [1, 
    2, 
    3, 
] 

譬喻，我们将上面这段代码生涯为test.py，然后在节制台执行 black test.py 指令，再次打开test.py，发明个中的代码酿成了这个样子:

l = [1, 2, 3] 

虽然，Black的封装水平再高也是有自界说设置项的，譬喻行使--version查察版本、行使--help查察辅佐信息、行使--diff将修改信息输出到节制台而不变动原文件，下面我们照旧团结一个实例来举办演示声名。

2).实例演示声名

这里我们如故行使pylint部门的代码举办演示。通过上面的操纵我们知道，对这段代码直接行使pylint举办测试会输出许多题目提醒，并给出一个评分0。此刻我们起首行使black对其举办名目化，获得以下代码：

# -*- coding:utf-8 -*- 
 
import pandas as pd 
 
data = [] 
char_replace_dict = {':':'  ', '（':'(', '）':')', '，':','} 
 
with open('xmq_survey.txt', 'r', encoding = 'utf-8') as file: 
 for line in file.readlines(): 
   for key, value in char_replace_dict.items(): 
     line = line.replace(key, value)#原本这个是深度引用 
     #这条代码比本身写的简介的多，也更python 
   data.append(line) 
 
with open('survey.txt', 'w', encoding = 'utf-8') as file: 
 for line in data: 
   file.write(line) 
 
raw_data = pd.read_table('survey.txt', delimiter = '    ', header = None) #查察read_table函数的用法 
raw_data.columns = ['Name', 'Raw Info'] 
raw_data.count() 
print('successful') 

也许看起来修改前后的代码差别并不十理解显，实质上black已经对代码中参数赋值 = 两头的空格、注释的名目、制表符等举办了替代和修改，我们行使pylint来举办验证，执行 pylint 模块名称 呼吁，获得如下功效:

 

可以看到，相对付最初的文件，评分从0分进步到7.3分，输出的题目提醒少了许多，剩余的题目首要是穷乏声名文档、变量定名不类型.black对付进步我们代码类型性价比也长短常高的。

假如不想black直接对原文件举办修改，而是想看看它对代码中的哪些处所举办了窜改的话，可以行使--diff参数，执行black --diff 文件名称，black会将相干信息输出到节制台(下图，个中-暗示源代码，+暗示提议修改后的代码)，而不会对原文件举办修改。

 

（编辑：河北网）

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