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2018人工智能十本好书汇总

发布时间:2019-02-02 03:27:55 所属栏目:建站 来源:业智能官
导读:搜刮了一下,今朝网上还没有关于人工智能的书单,那就做一个,该帖中的书有的我正在读,有的已经读完,有的要重复读。此帖列出了小我私人认为值得读的AI有关的书本,前七本有中文版,后三本只有英文版。点击可以查察相干的阅读条记。 1. 生命3.0-在亿年的标准
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搜刮了一下,今朝网上还没有关于人工智能的书单,那就做一个,该帖中的书有的我正在读,有的已经读完,有的要重复读。此帖列出了小我私人认为值得读的AI有关的书本,前七本有中文版,后三本只有英文版。点击可以查察相干的阅读条记。

1. 生命3.0-在亿年的标准下审阅生命的演进 4星

2018 人工智能十本好书汇总

豆整本书翻译的质量很高,全书说话流通,并且对付极权主义等敏感话题也没有一丝一毫的删减。更可贵的是,因为译者是原书作者的挚友,因此在翻译的进程中,插手了一些新的内容,包罗18年AI规模的奇怪事,因此可以当作原书的进级版。

2. 呆板与人-探求人机之间的中间地带 4星

2018 人工智能十本好书汇总

原书是本年3月20号在美国出书的。作为关于AI怎样改变事变的浩瀚相干书本中评分较高的一本,本书亚马逊评分高达4.4分。这本书报告了怎样更好的面临AI代替事变这一话题,本书焦点概念是将来真正的风口是人与呆板作为联盟去配合办理题目。将来简直会有许多事变要消散,但在人机之间的中间规模,则会降生出更多新的事变,有的是将人的伶俐手机起来,来帮忙呆板,有的是共同呆板,给更多人赋予超手段。

3. 深度进修 - 智能期间的焦点驱动力气(即将出书) 4星

2018 人工智能十本好书汇总

本书的作者很牛,是美国四大国度学院(国度科学院、国度医学院、国度工程院、国度艺术与科学学院)活着仅3位的“四院院士”之一,环球AI专业集会会议NIPS基金会主席。本书有两个彼此交叉的主题:人类智能是怎样进化的,以及人工智能会怎样演变。作者以亲历者视角回溯了深度进修海潮在已往60年间的成长脉络与人工智能的螺旋上升,并前瞻性地猜测了智能期间的贸易图景。

4. 人之彼岸 5星

2018 人工智能十本好书汇总

全书的六个故事和两篇非科幻的思考,相映成趣,思索中提到的概念,都在小说中有所泛起。整本书的主题,用作者的话可以当作是“人工智能在彼岸,我们在此岸。”也可以用书中提出的“逆图灵测试”来归纳综合。图灵测试是通过人类无法别离和Ta交换的是人类照旧电脑来鉴定智能程度的,而逆图灵测试则是通过泛起人类特有的性状,让人类可以或许和那些智能程度上已经八两半斤的AI区分隔来。

5. AI极简经济学 4星

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本书作者哈尔·瓦里安是谷歌首席经济学家,这本书从经济学角度以猜测呆板对待人工智能,书中指出人工智能当前的突飞猛进给我们带来的着实不是智能,而是智能的一个要害构成部门——猜测,通过人工智能,可以筛选出更切合公共口胃的产物。这本书专业的从经济方面叙述该如安在依赖AI和人类本身的水平上,选择一个均衡点,让两者的倒霉点相互抵消。本书搭配了很多专业的图表计划和比拟,从而辅佐你更好的领略差异AI在差异场景下的回报率。

6. 百面呆板进修 5星

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年度最有效的一本书,但不得当新手,内容全面,必要你有基本。对付筹备口试的同窗,本书涵盖了很多口试进程中常常被问到的题目,并且也可以帮你梳理一下呆板进修的常识点,绝对是你必要的,纵然对付不谋事变的同窗,书中有很多事变中必要的手艺和实例。这本书必要重复读。

7. 深度进修入门 基于Python的理论与实现 4星

2018 人工智能十本好书汇总

对付深度进修入门而言,这是我保举的第一本书.差异于基于常见的现有框架如pytorch,tensorflow等的入门书,这本册本身下手,从零做起,用根基的python语法和数学公式,实现了深度进修中最常用的算法。固然本书不包括最新的研究和理论细节,但看懂了这本书,亲身下手实现了书中的算法。你才气够看懂最新的论文,并一再个中的功效。

8. 《Artificial Intuition》 4星

什么让深度进修与众差异-《Artificial Intuition》念书条记上

《Artificial Intuition》念书条记下 缔造一种新的说话

2018 人工智能十本好书汇总

《Artificial Intuition》是本年2月新出书的一本书,工科配景的作者Carlos Perez在自述中嗣魅这是一本写给公共的深度进修入门书,书中报告了深度进修为什么说传统的呆板进修有着明显的差异,为什么深度进修不是传统呆板进修要领的小修小改,而是一个全新的物种,要害词是自组织,动态和负反馈(GAN中的猫鼠游戏,试探与操作的衡量)。

9. 从相干性到因果性-读《The book of Why》5星

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这本书是因果推理和贝叶斯收集的奠定人Judea Peral和科普作家 Mackenzie, Dana相助写的一本因果推理的入门书,这本书中有太多技能的细节,虽披着科普书的称谓,现实却是本科高年级程度的教科书。书中报告了怎样行使因果图来按照数据来鉴定两个变乱之间是否有因果相关,以及怎样行使因果推理去举办反究竟的思索。做为对当前人工智能穷乏因果揣度的增补,该规模的应用远景和成长速率都值得存眷。而tensorflow和pytorch也都在18年开始支持因果揣度的新成果。

10. 《Machine Learning Yearning》 5星

2018 人工智能十本好书汇总

(编辑:河北网)

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