Java 编写的开源数据挖掘工具——KEEL

KEEL，Knowledge Extraction based on Evolutionary Learning的简称，是一款开源的数据发掘软件器材，也是与WEKA一样着名的说明和尝试情形，它提供了简捷的GUI，用于执行包罗回归、分类、聚类、监视进修等多种数据发掘使命。KEEL由JAVA说话编写，包括了多种进化算法以及预处理赏罚技能与进化进修的整合，这使得它可以或许对任何进修模子举办完备的说明。

KEEL是一款开源的JAVA软件器材，遵循GNU的GPLv3容许，受西班牙项目（TIN-2005-08386-C05-(01, 02, 03, 04 and 05)）的支持 [3]  。

KEEL可以或许用于大量差异的常识发明使命，它提供了一个简朴的基于数据流的GUI，可以按照差异的数据集和计较智能算法（出格是进化算法）计划尝试、评估算法。它包括了各类百般经典的常识提取算法、预处理赏罚技能（如实习集选择、特性选择、离散化、缺失值处理赏罚等）、计较智能的进修算法、殽杂模子、比拟尝试的统计要领等等，它应承对各类算法举办完备的说明、较量。

1. 突出了进化算法在模子猜测、预处理赏罚（特性选择、实习集选择）、后期处理赏罚（恍惚法则的进化调优）中的浸染

2. 实现了很多专业文献中的数据发掘算法，如离散化、噪声滤波等

3. 提供了一个统计库来说明算法功效，库中包括了一组统计测试，用于说明功效的正态性、异态性，，较量含参和非参算法的功效

4. 很多算法是基于JAVA类库举办开拓的

5. 提供了一个用户友爱的界面，而且此界面是面向算法说明的

6. 该器材的方针是计划包括多种数据集和多种算法的尝试，而且尝试会发生独立的剧本，可以或许在差异的呆板上运行。

7. 同时提供线下尝试和线下尝试，线上尝试的计划目标是辅佐进修者进修算法的操纵。

8. 包括常识提取算法库，个中整合了多种进化进修算法，也包括经典的进修算法

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（编辑：河北网）

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