处事器芯片遭“围殴” 英特尔空前的“恶梦”来了！

作为芯片巨头英特尔的焦点支柱财富，处事器芯片营业一向以来的亮眼示意，都让该公司的财政业绩布满着增添活力。据英特尔最近一季度的财报业绩数据表现，依赖贩卖处事器和AI芯片的英特尔数据中心团体营收到达了61亿美元，对比客岁同期增添了26%，而该团体今朝占有英特尔总营收的30%以上，在环球处事器芯片市场份额占比为98.6%。

不外，现在的英特尔正面对来自友商和其大客户们的“前后夹击”。这不，就在上月月尾的AWS re:Invent 2018用户大会上，亚马逊就带头给了英特尔一记重击，由于该公司正式对外公布推出了自研的呆板进修芯片Inferentia、基于ARM架构的云处事器芯片Graviton以及基于该芯片提供的EC2 A1假造处事器，进军处事器和AI芯片沙场。而除了亚马逊以外，现在谷歌、微软、Facebook以及中国的百度、阿里等英特尔大客户们此刻也都开始回收自主开拓处事器和AI芯片，可能寻求更换方案的蹊径，来逐步挣脱对英特尔芯片的单向依靠。那么，这些“志同志合”的战友们今朝的盼望环境毕竟怎样了?

谷歌

作为很早就意识到数据中心重要性的谷歌，在六年前就开始自主研发芯片，最早源于Google为其Android体系插手的语音辨认技能，也就是我们认识的Google Now和 Google Assistant。但因为思量到语音辨认、图像辨认、呆板翻译以及互联网搜刮等越来越多云处事行使率会大幅增进，而依附现有的数据中心局限难以支撑云云复杂的数据量处理赏罚和运转，因此在综合考量下谷歌最终选择了自研TPU芯片的这条路。

现在，颠末多次的技能迭代，谷歌的TPU项目已经到了第三代，并普及应用到了谷歌图像搜刮、谷歌照片、谷歌翻译以及AlphaGo等诸多项目中，有“一颗芯片顶一座数据中心”的称誉。据今朝谷歌披露的动静，对比相同的处事器级Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU，TPU在AI运算测试中的均匀速率要快15-30倍，更重要的是，TPU的每瓦机能要比平凡的GPU跨越25-80倍。最新的TPU3 pod的总处理赏罚手段要高于100 PFLOPS，是TPU2 pod的8倍，个中芯片换代的孝顺只有2倍，大部门归功于体系层面的各类改造。但众所周知，芯片开拓也离不开相干软件器材，Google的软件手段和生态也是其可以或许实现芯片快速迭代的一个重要身分，好比谷歌专为TPU开拓的CNN1软件，就可以让TPU的运行速率比平凡CPU跨越70多倍。

微软

与其他几家云处事巨头差异，微软在自研芯片的动作上一向都兢兢业业，鲜有动静对外披露，更多的照旧通过选择相助第二或更多芯片供给商的方法来镌汰对英特尔独家供给芯片的依靠。本年9月，市场传出微软正寻求与中国华为公司洽商AI芯片采购的打算，想要用华为的AI芯片来陈设到微软位于中国本土的数据中心处事器上;10月尾，FPGA供给商Xilinx得到了微软公司Azure云计较部分的订单，在高出一半的Azure处事器上微软会回收Xilinx的芯片来代替英特尔的产物。

在处事器芯片的自研方面，微软着实也没闲着。信托不少人还记得高通之前创立的数据中心项目部，目前年6月该项目部开始大幅裁人，从1000名员工敏捷缩减到300位，借此机遇微软也延续从高通挖走了不少处事器芯片计划工程师和高管，包罗工程率领团队中的Muntaquim Chowdhury、Thomas Speier、Michael McIlvaine、Wayne Smith以及计划司理Ketan Patel和Michael Underkoffler，微软官方给出的复原是首要为了扩增研发团队局限来开拓微软的量子计较芯片，但在量子芯片之后，微软要开拓自主处事器芯片也是水到渠成的工作。

亚马逊

对付英特尔而言，亚马逊的正式入场可谓是一个庞大的冲击，同时也将对以X86架构为主导的英特尔将来的营业增添组成恒久的影响。究竟上，早在2015年，亚马逊就以3.5亿美元的架构收购了以色列芯片开拓商Annapurna尝试室，可见其时就已经进入了研发正轨。目前，在ARM架构的敦促下，亚马逊一并推出了多款用于云端处事器规模的芯片，即呆板进修芯片Inferentia以及云处事器芯片Graviton。

编者获悉，Inferentia是一款兼具高吞吐量、低耽误、一连机能且极具本钱效益的AI处理赏罚器，Inferentia支持风行的框架包罗TensorFlow、Caffe2和ONNX，同时支持INT8、FP16和殽杂精度。在亚马逊高管看来，该芯片旨在进步能效，有助于低落数据中心的电力本钱，且此刻亚马逊也正在提供一项应承贸易客户行使其新芯片的云计较处事，这项处事的本钱可以比其他云处事低45%。

而关于云处事器芯片Graviton，亚马逊也基于该芯片打造了EC2 A1假造处事器。AWS环球基本办法和客户支持副总裁Peter DeSantis暗示，Graviton支持多达16个假造CPU(vCPU)和高达32 GB的主内存，其处事器适配器收集带宽高达每秒10 Gb，其Elastic Block Store(EBS)带宽高达每秒3.5 Gb，且拥有8到18个焦点，运算频率在1.6 GHz到2.3 GHz之间，足以与英特尔的“Skylake”Xeon-D-2100 v2相对抗。而基于该芯片打造的EC2 A1计较处事，可以或许对部门事变负载能耗可低落45%，为亚马逊省去大量的电力和芯片采购等特殊本钱开支。

Facebook

颠末多年的蕴蓄和成长，以交际网站为主营营业的Facebook现在已成为了一家国际互联网巨头企业。目前，越来越多的竞争敌手都开始大力大举成长AI及云计较等营业，Facebook也不行能坐得住;并且，在处事器芯片上恒久以来都依靠英特尔供给也实在不是持久之计。因此，Facebook选择自主开拓芯片也确实是合情公道。

本年4月份，Facebook对外发布了一则雇用信息，表现该公司正在招募一个半导体芯片专业研发团队，研发团队将打造“端对端的 SoC/ASIC、固件和驱动措施开拓组织” (见图)。此处的SoC是指体系级芯片，后者ASIC(专用集成电路)则表白，Facebook打算研发的这款芯片拥有越发非凡的应用场景。该自主芯片将被用在Facebook自家的处事器及AI平台上，能辅佐Facebook低落对诸如英特尔和英伟达等传统芯片厂商的依靠，实现量身定制的同时还能开拓差别化的产物。今朝，Facebook的芯片研发最新盼望和细节并未对外披露。

百度

在云处事规模，百度也是一家异常具有影响力的公司，同时也是英特尔处事器芯片的大客户之一。但显然，跟着该公司在AI之路上越走越远，其挣脱英特尔自主开拓云处事器芯片的野心也是越来越大。

着实，从客岁开始，百度就已经走上了自研的轨迹。在客岁8月的加州Hot Chips大会上，百度就已经宣布了AI云计较的芯片XPU，这是一款256核、基于FPGA的云计较加快芯片。该芯片架构突出多样性，着重于计较麋集型、基于法则的使命，同时确保服从、机能和机动性的最大化。据百度官方透露，XPU的方针是在机能和服从之间实现均衡，并处理赏罚多样化的计较使命，由于FPGA加快器自己很擅优点理某些计较使命，但跟着很多小内核交叉在一路，多样性水平将会上升。

（编辑：河北网）

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