今日头条算法原理（全文）

注：本文首要分享了今天头条保举体系概览以及内容说明、用户标签、评估说明，内容安详等道理。

本日，算法分发已经是信息平台、搜刮引擎、赏识器、交际软件等险些全部软件的标配，但同时，算法也开始面对质疑、挑衅和误解。今天头条的保举算法，从 2012 年 9 月第一版开拓运行至今，已经颠末四次大的调解和修改。

今天头条委托资深算法架构师曹欢欢博士，果真今天头条的算法道理，以期敦促整个行业问诊算法、建言算法；通过让算法透明，来消除各界对算法的误解，并慢慢敦促整个行业让算法更好的造福社会。

作者：曹欢欢博士，今天头条资深算法架构师

以下为《今天头条算法道理》全文：

今天头条资深算法架构师曹欢欢：

本次分享将首要先容今天头条保举体系概览以及内容说明、用户标签、评估说明，内容安详等道理。

一、体系概览

保举体系，假如用情势化的方法去描写现实上是拟合一个用户对内容满足度的函数，这个函数必要输入三个维度的变量。

• 第一个维度是内容。头条此刻已经是一个综合内容平台，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条，每种内容有许多本身的特性，必要思量奈何提取差异内容范例的特性做好保举。

• 第二个维度是用户特性。包罗各类乐趣标签，职业、年数、性别等，尚有许多模子刻划出的隐式用户乐趣等。

• 第三个维度是情形特性。这是移动互联网期间保举的特点，用户随时随地移动，在事变场所、通勤、旅游等差异的场景，信息偏好有所偏移。

团结三方面的维度，模子会给出一个预估，即展望保举内容在这一场景下对这一用户是否吻合。

这里尚有一个题目，怎样引入无法直接权衡的方针？

保举模子中，点击率、阅读时刻、点赞、评述、转发包罗点赞都是可以量化的方针，可以或许用模子直接拟合做预估，看线上晋升环境可以知道做的好欠好。但一个概略量的保举体系，处事用户浩瀚，不能完全由指标评估，引入数据指标以外的要素也很重要。

好比告白和特型内容频控。像问答卡片就是较量非凡的内容情势，其保举的方针不完满是让用户赏识，还要思量吸引用户答复为社区孝顺内容。这些内容和平凡内容怎样混排，奈何节制频控都必要思量。

另外，平台出于内容生态和社会责任的考量，像低俗内容的打压，问题党、低质内容的打压，重要消息的置顶、加权、强插，初级别账号内容降权都是算法自己无法完成，必要进一步对内容举办过问。

（编辑：河北网）

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