人工智能驱动的搜刮引擎简化了对COVID-19上学术资料的会见

加拿大和美国的计较机科学家已经为从事与COVID-19作战的临床大夫和研究职员构建了一个AI驱动的搜刮引擎。
 

该体系名为Neural Covidex，成立在COVID-19开放研究数据集或CORD-19的基本上，该数据集由总部位于西雅图的艾伦AI研究所打点。

Neural Covidex应承查询者通过简朴的文本查询来会见CORD-19复杂的，可果真得到的学术文章，医学陈诉和相干内容的数据库。

按照该机构4月7日宣布的消息稿，该项目由安粗略省滑铁卢大学的Jimmy Lin博士率领。他的相助者包罗纽约大学的Kyunghyun Cho博士和两个在滑铁卢进修计较机科学的本科生。

Lin的特长在于构建操作神经收集，天然说话处理赏罚和信息检索的体系，以辅佐最终用户从分手的文本荟萃中网络看法。

该大学说，他将本身的手艺转向了今朝的项目，由于他想在与COVID-19的斗争中尽其所能。

林说，Neural Covidex“可觉得临床大夫，研究职员和其他专家提供一种更轻盈的要领，使他们可以或许赏识来自科学界的大量信息，并尽快获取相干的，可行的证据。”

就其自己而言，艾伦研究所的CORD-19包罗有关SARS，MERS和早年的冠状病毒的偕行评审原料。跟着新研究的颁发，它每周更新一次。

（编辑：河北网）

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