机器学习有助于防止因医学引起的心脏病

研究职员已经证明白一种要领，可以辅佐患者停止在开药之前因药物引起的心律不齐。他们的技能行使计较建模和呆板进修要领来猜测心脏“从原子到心律”的电毒性。
 

该研究在加州大学戴维斯分校举办，并在《轮回研究》杂志长举办。

“我们但愿模子框架可以扩展到对药物发明，对各类化合物和靶标举办药物安详性筛查以及在各类禁锢进程中发生影响，” Colleen Clancy博士，Igor Vorobyov博士和同事。

到今朝为止，相识药物会导致任何给定患者心律不齐的独一要领是开处方，守候和调查。

克兰西在加州大学戴维斯分校(UC-Davis)颁发的一项研究的消息中说：“乃至开拓出的用于治疗心律不齐的药物现实上最终也导致了它们。”她表明说，这个题目一向缺乏相识药物怎样影响hERG编码的钾通道的要领，这有助于使心律正常化。(首字母缩写代表人类以太相干的基因。)

克兰西说，这项新研究表白，按照药物的化学因素以及心脏的细胞和组织，对药物对心律的影响举办建模的可行性。

“每一种新药都必要举办心脏毒性筛查，这也许是表白危害或安详性的重要第一步，然后再举办更昂贵，更普及的测试，” Clancy增补说。

该研究是免费的。

（编辑：河北网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!