IBM和Trifacta合作开发用于AI模型的新数据准备工具

IBM公司正在实行行使与Trifacta Inc.配合开拓的新数据筹备器材来办理筹备用于人工智能和呆板进修模子实习的数据的繁琐且耗时的进程。
 

两家公司指出，数据筹备是构建呆板进修和猜测模子的重要步调。那是由于数据必要很是精确，不然模子将无效，可是题目是数据科学家最多可以将80%的时刻耗费在此使命上。

这是一个很是漫长的时刻，可以更好地用于其他工作，这就是为什么IBM和Trifacta本日公布推出其新的InfoSphere Advanced Data Preparation器材的缘故起因，他们嗣魅这有助于加速流程。
 

借助InfoSphere，数据科学家可以将其原始数据集转换为得当于呆板进修模子的名目，同时行使其现有的数据湖和数据客栈。

两家公司暗示，该器材旨在“名目化，结构和富厚用于说明处理赏罚和尺度陈诉的数据集”。它的事变道理是辅佐用户可视化数据筹备进程，以便他们可以持续跟踪数据的质量，并确保在名目化数据时不会产生错误。该进程也是完全自动化的，这意味着正式员工和数据科学家可以筹备和富厚其数据以举办说明。

Trifacta首席执行官亚当·威尔逊(Adam Wilson)暗示，该公司与IBM相助建设了InfoSphere，此前该公司目击了很多组织因为数据质量差和筹备流程服从低下而难以开展AI打算。
 

威尔逊说：“这项相助将使组织可以或许在受管和齐集打点的情形中加速自助处事说明的数据筹备。”

Constellation Research Inc.说明师Doug Henschen汇报SiliconANGLE，与IBM的相助现实上是Trifacta的妙招，更不消说为IBM节减时刻了，由于它可以带来“最新的自助处事数据”向市场“筹备手段”的速率比它本身完成的速率更快。

Henschen说：“我以为IBM明智地专注于建模生命周期的开拓，陈设，监督和一连打点方面，并在也许的环境下开拓自动化。” “为什么Trifacta很好地应对了筹备挑衅?Trifacta在其云平台上也与Google成立了重要的相助搭档相关，因此这是闻名相助搭档对其手段的第二次承认。”

（编辑：河北网）

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