微软和相助搭档公布Deepfake检测挑衅

Facebook，微软，人工智能相助搭档相关以及来自几所大学的研究职员提倡了Deepfake检测挑衅赛(DDC)，该比赛旨在出产可以检测由AI发生的误导性图像和视频的AI。挑衅包罗行使DDC的真实视频和卖弄视频数据集，为建设最佳AI办理方案的团队提供数个奖项和嘉奖。
 

在最近的博客文章中，Facebook的首席技能官Mike Schroepfer公布，Facebook将为这项事变以及包括付费演员视频的精选数据集捐钱1000万美元。该数据集将“免费提供应社区”，这笔钱将用于为发生获奖办理方案的开拓商提供研究经费和现金嘉奖。

Deepfakes是“基于人工智能的人类图像合成技能”。简而言之，它们是由深度进修模子建设的“卖弄”图像和视频。图像处理赏罚虽然不是什么奇怪事，可是建设传神的假视频直到最近才必要好莱坞影戏的巨额预算。跟着无处不在的云计较，深度进修框架以及“体面互换”技能的开源实现的呈现，门槛大大低落了。尽量该技能确实仅具有娱乐性的应用，譬喻用一个演员的脸取代另一个演员的脸，但很多人担忧，深造假意也许被恶意行使，以哄骗舆论或作为“社会工程”。对也许滥用其深度进修功效的相同忧虑促使OpenAI不宣布其完备的GPT-2文本天生模子。
 

Facebook和DDC的其他相助搭档但愿通过成立现金嘉奖的“ Kaggle气魄威风凛凛”比赛来配置AI以遇上AI 。参赛者将下载DDC数据集，该数据集将包括真实视频和伪造视频，并行使这些数据实习可以乐成辨认伪造品的呆板进修模子。挑衅包罗“测试机制”，该机制将在不果真的数据集子集上对竞争敌手的模子评分，而仅将其保存以举办测试。

Deepfake检测已经是参加挑衅的大学之间起劲研究的规模。譬喻，成思危传授吕 在 大学奥尔巴尼分校，纽约州立大学 颁发了一份关于该主题的几篇论文。Lyu指出，伪造视频中的人凡是不会眨眼。图像天生算法还留下了其他更渺小的“指纹”，这些指纹可以由深度进修体系检测到。
 

有人担忧DDC自己也许导致更有说服力的赝品。大大都Deepfake模子都基于天生反抗收集 (GAN)架构，该架构由两个彼此竞争的神经收集构成：进修天生令人佩服的图像的天生收集，以及判定图像质量的鉴别收集。在AI“军备比赛”中同时实习两个收集，直到天生的收集可以发生传神的图像。

（编辑：河北网）

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