用AI才气拍出好照片？这颗隐秘引擎让手机拍摄更“会玩儿”

    提起 AI，有不少伴侣城市天然而然想到这是手机厂商的营销本领、这都是噱头。现实上，这个见识放在几年前简直没错，由于其时手机的 AI 大多都只逗留在宣传上，这个看不见摸不着的对象并没有让用户真切地感知到用户体验方面的进级。

    但明日黄花，AI的“处境”也放生了180度大转弯。手机上的 AI 已经在各个方面都施展出了不行更换的浸染，个中作为明显的就是拍摄成果的增进和机能的进级。在这方面，高通骁龙平台阵营示意可谓异军突起，其 AI Engine 人工智能引擎更是功不行没。

    大概有些伴侣会有这样的迷惑：仿佛除了相机的AI美颜也没感受有啥人工智能在里边啊？着实，AI已经渗出到了手机拍摄的多个方面，大概你正在用的某项拍摄成果就是由AI实现的。

01 当红旗舰的主打拍摄成果 没有第五代AI Engine全歇菜

    2020年头，各大手机厂商纷纷推出了自家的旗舰产物，一个很是风趣的配合点就是，相机成果都获得了庞大的进级，好比美颜人像、超等夜景、视频超等防抖等等。信托有些买了新机的伴侣已经体验到这些拍摄成果给我们带来的惊艳结果。

    但大概大大都伴侣都不知道的是：这些让人惊艳的拍摄成果，假如离了AI，根基都不能正常实现。

    与此同时，跟着通信技能的成长，视频已经成为重要的社比武段，怎样让平凡人低成当地拍好视频成为了手机圈的全新课题。在这方面，OPPO Find X2 系列则以视频超等防抖成果在市场上一马当先：视频防抖结果好过手持拍过微影戏，但强烈发抖场景尤为明明的 iPhone 11 Pro。

    那么OPPO Find X2系列是怎样实现出众的视频防抖结果的呢？信托各人都传闻过OIS光学防抖和EIS电子防抖，这两项防抖技能都无法单独实现大幅度的发抖维稳，以是OPPO回收了将这两项防抖相团结的HIS殽杂防抖技能。同时大幅度加强陀螺仪的迅速度，越发迅速的感到器可觉得手机提供迅捷的发抖数据，从而为视频处理赏罚提供用于赠稳赔偿的猜测信息。

    具体来说，手机按照指令收罗第一帧画面，然后从预设的多组防抖参数中获取采样频率、防抖频率、防抖幅置魅这些与曝光时刻对应的方针防抖参数，然后按照方针防抖参数对摄像头举办发抖赔偿处理赏罚。这看似简朴的成果流程，要通过相机硬件、感到器、芯片多重硬件举办和谐处理赏罚，必要有复杂的算力支撑才气让这些成果顺遂运行。

    假如是通例处理赏罚器，算力不敷将无法支撑成果的正常实现；即即是算力足够，高负荷运行也将带来不行忽视的时长和功耗。之前碰着这种复杂算力的题目，一样平常的办理方案就是将使命传至云端，依赖云端处事器算力举办支持，处理赏罚竣事后再举办回传。但视频拍摄这种即时性的成果暂且只能依赖装备的当地算力举办支撑。OPPO Find X2系列所依赖的正是高通骁龙第五代AI Engine。

    那么高通骁龙的AI Engine是怎样举办算力支撑的呢？适才提到，平凡处理赏罚器举办某些场景的运算必要更高的功耗和时长，以是这些场景的运算必要异构办理方案来晋升服从。而高通骁龙的AI Engine正是骁龙移动平台上加快终端侧人工智能用户体验实现的硬件与软件组件荟萃，可以让这些运算既敏捷功耗又低。

    具体来说，高通骁龙第五代AI Engine在硬件方面由Kryo 585 CPU、Adreno 650 GPU、Hexagon 698张量加快器构成，每一部门都有各自的运算特长。当碰着某些场景的大需求计较时，体系会将事变负载智能和谐分派到CPU、GPU和张量处理赏罚器长举办。据高通官方数据，第五代AI Engine的AI算力到达了15TOPS，是上一代的2倍多，在担保高机能的同时功耗也更低。

    虽然，像必要大算力支撑的视频超等防抖成果只是第五代AI Engine在拍摄成果应用上的冰山一角，着实尚有许多当前非经常见的成果都在依赖人工智能来实现。AI场景辨认、AI美颜这样烂大街的成果无须再提，第五代AI Engine可觉得这些成果提供富裕的当地算力。相对有技能含量的夜景模式一样平常而言都是通过多帧合成技能，通过算法处理赏罚和硬件AI算力支撑来实现的。

    值得一提的是，搭载第五代AI Engine的高通骁龙865芯片可以实现基于AI的光学变焦滑腻切换。因为手机相机模组限定，当前的手机根基都回收多摄方案来模仿专业相机的变焦成果，但差异摄像头的色彩差别，以及切换操纵上的卡顿让模仿体验大打折扣。

（编辑：河北网）

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