Google AI 最新应用，乐成辨识肿瘤突变影像

一向以来，很多肿瘤的分类诊断必然要仰赖专业病理学家在显微镜下耗时细心调查来完成，目前日，一项团结实习呆板进修的重大打破，让这项重要事变能收缩至数秒内完成。

近期颁发于《Nature Medicine》期刊的一项最新研究，美国纽约大学研究团队从头实习现成的 Google 深度进修算法，辨识两种最常见的肺癌范例──肺腺癌和鳞状细胞癌，辨识精确度可达 97%。

团队行使的这项人工智能科技，与上传至 Google 在线处事的图片库以辨识图片中的面目、动物和物体技能沟通，已往 Google 这项科技也曾应用在疾病诊断，包罗糖尿病激发之失明和心脏疾病。而这次，纽约大学的神经收集开拓出一项病理学家从未实行过的诊断说明方法──藉由肿瘤影像照片辨识基因突变。

Tsirigos 团队操作 Google Inception v3──Google 实习辨识一千种差异种类物体的开源算法。为了实习这个算法区分出恶性和康健的组织图像，研究团队操作病患组织检体民众数据库成千上万的癌症基因体图谱影像。起首，团队乐成实习 Inception 到达 99% 精确度辨识恶性细胞的手段，接下来，再实习 Inception 辨识肺腺癌和鳞状细胞癌这两种差异范例的肺癌。

接着，团队行使差异数据库检体资料来检测 Inception 的说明手段，固然功效表现精确度降落一些，但依然能正确诊断影像（精确度介于 83%~97%）。

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（编辑：河北网）

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