Facebook和纽约大学操作人工智能使MRI扫描速率加速4倍

据外媒The Verge报道，克日一项新研究表白，操作人工智能可使磁共振成像（MRI）扫描速率加速4倍。这项事变是Facebook的AI研究团队(FAIR)和纽约大学朗格尼医学中心的放射科大夫之间的相助项目，名为fastMRI。

科学家们一路在一对低判别率和高判别率的核磁共振扫描上实习了一个呆板进修模子，操作这个模子只需从凡是输入数据的四分之一中 “猜测”出最终的核磁共振扫描的样子。这意味着扫描可以更快地完成，这意味着患者的贫困更少，诊断更快。

“这是一个将人工智能融入医学影像的重要垫脚石，”参加该项目标FAIR生物医学人工智能会见研究员Nafissa Yakubova汇报The Verge。

人工智能可以用来从较少的数据中发生沟通的扫描，缘故起因是神经收集根基上已经“学会”了一个抽象的设法，即通过搜查实习数据来相识医疗扫描的样子。然后，它操作这一点来对最终的输出举办猜测。

“神经网知道医学图像的整体布局，”纽约大学朗格尼医学中心的放射学传授Dan Sodickson汇报The Verge。“在某些方面，我们正在做的是按照数据弥补这个特定患者（扫描）的奇异之处。”

fastMRI团队多年来一向在研究这个题目，但周二他们在《 American Journal of Roentgenology》杂志上颁发了一项临床研究，他们嗣魅这证明白他们的要领的可信度。该研究要求放射科大夫按照传统的核磁共振扫描和人工智能加强的患者膝盖扫描举办诊断。研究陈诉称，对面临传统扫描和AI扫描时，大夫做出的评估完全沟通。

“这里可以基于信赖的要害词是交流性，”Sodickson说。“我们不是在看一些基于图像质量的量化指标。我们是说，放射科大夫做出同样的诊断。他们发明同样的题目。他们不会错过任何对象。”

这个观念极为重要。固然呆板进修模子常常被用来从低判别率的输入中建设高判别率的数据，但这个进程常常会引入错误。譬喻，人工智能可以用来晋升旧视频游戏的低判别率图像，但人类必需搜查输出，以确保它与输入相匹配。而AI “想象 ”错误的MRI扫描的设法显然令人忧虑。

不外fastMRI团队暗示，这并不是他们要领的题目。起首，用于建设AI扫描的输入数据完全包围了身材的方针地区。呆板进修模子并不是只从几块拼图来揣摩最终的扫描功效是什么样子的。它拥有全部它必要的碎片，只是判别率较低。其次，科学家们按照核磁共振扫描的物理道理，为神经收集建设了一个搜查体系。也就是说，在建设扫描的进程中，每隔一段时刻，人工智能体系就会搜查它的输出数据是否与核磁共振成像呆板在物理上也许发生的数据相匹配。

“我们不可是让收集建设任何恣意的图像，”Sodickson说。“我们要求通过该进程天生的任何图像必需是物理上可实现的MRI图像。我们在某种水平上限定了搜刮空间，确保统统都与MRI物理学同等。”

Yakubova说，正是这种非凡的看法，在放射科大夫和人工智能工程师之间举办了长时刻的接头之后才得以实现，才使得这个项目得以乐成。“互补的专业常识是缔造这样的办理方案的要害，”她说。

不外，科学家的下一步打算是让这项技能进入医院，真正辅佐病人。fastMRI团队有信念这可以相等快地实现，大概只必要几年时刻。他们建设的实习数据和模子是完全开放的，无需新的硬件就可以纳入现有的MRI扫描仪中。而Sodickson暗示，研究职员已经在与出产这些扫描仪的公司举办会谈。

伦敦大学学院MRI研究团队的认真人Karin Shmueli（并没有参加这项研究）汇报The Verge，这将是推进研究的要害一步。

“将一些对象从研究中带入临床的瓶颈，每每是制造商的回收和实验，”Shmueli说。她增补说，像fastMRI这样的事变是将人工智能纳入医疗成像的更普及趋势的一部门，这种趋势很是有前程。“人工智能在将来必定会有更多的应用，”她说。

（编辑：河北网）

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