钟南山团队携手腾讯研发新冠重症AI预测成果登上Nature子刊
发布时间：2020-07-25 13:44:22 所属栏目：创业 来源：中国软件网
导读：钟南山院士团队与腾讯AI Lab日前披露了操作AI猜测COVID-19患者病情成长至危重概率的研究成就，可别离猜测5天、10天和30天内病情危重的概率，有助公道地为病人举办早期分诊。这项研究已在2020年7月15日宣布于国际顶级期刊《Nature》子刊《Nature Communicati
钟南山院士团队与腾讯AI Lab日前披露了操作AI猜测COVID-19患者病情成长至危重概率的研究成就，可别离猜测5天、10天和30天内病情危重的概率，有助公道地为病人举办早期分诊。这项研究已在2020年7月15日宣布于国际顶级期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。
这项名为《深度进修在新冠肺炎危重患者早期分诊中的应用》的研究，是钟南山院士团队与腾讯公司配合创立的大数据及人工智能连系尝试室的成就之一，第一作者别离是广州呼吸康健研究院院长助理梁文华博士，以及腾讯AI Lab医疗中心首席科学家姚建华博士，钟南山院士、广州呼吸康健研究院院长何建行、腾讯AI Lab医疗中心认真人黄俊洲均为配相助者。
大数据及人工智能连系尝试室副主任、腾讯医疗副总裁吴文达大夫指出，当前新冠肺炎疫情在环球一连伸张，高效抗疫、低落患者衰亡风险，还是取得抗疫胜利的要害，但愿大数据、人工智能等新技能，以及腾讯海量的用户触达手段，腾讯云安详、快速陈设的手段，可以或许在抗疫常态化中施展浸染，更有用地防控风行病疫情。
此项研究基于人工智能深度进修所成立的保留模子，对COVID-19患者入院时的10项临床特性举办说明，可以辅佐猜测患者成长至危重病情的风险，如在患者住院时代一连回收此模子举办说明，猜测功效会越发精确，有助于监测患者住院时代的风险趋势。依据此模子开拓出的猜测器材“COVID-19患者重症早期分诊体系”已经在线果真于https://aihealthcare.tencent.com/COVID19-Triage_en.html，临床医护事恋职员也可以会见微信小措施得到这一器材。
医护职员只需输入患者的临床特性，重症早期分诊体系就可以返回患者在5、10和30天内病情成长至危重的概率，进而对患者举办早期分诊，对付COVID-19疾病的打点具有极高的临床和经济代价。
同时，这项研究成就也通过Github向环球开源，以支持环球抗击新冠疫情，Github开源项目查询链接为https://github.com/cojocchen/covid19_critically_ill。
临床研究表现，轻度的COVID-19患者凡是是自限性的，即疾病在产天生长到必然水平后，靠机体调理可以或许节制病情成长并逐渐规复病愈。但6.5％的患者有溘然盼望为严峻疾病的趋势，这些重症病例不单必要大量的医疗照顾护士资源，其衰亡率也高达49％。因此患者溘然恶化为重症是抗疫事变中首要存眷的题目，尽早辨认有重病风险的患者并早期举办过问，对付患者预后的改进至关重要。同时早期辨认差异风险的患者举办有用分类，也有利于医疗资源的高效公道分派，确保最有重症风险的患者尽快获得最吻合的医疗及照顾护士，这种手段在疫情大局限发作时更是至关重要。
然而，精确猜测患者盼望至重症的风险并非易事。研究团队发明，临床中与此相干的患者特性多达74个，这使回收传统要领成立精确的猜测模子难以实现。但大数据与人工智能的成长将不行能变为也许，大数据及人工智能连系尝试室团队以腾讯AI Lab技能为焦点，通过呆板进修选择变量算法，确定了十个患者特性指标，包罗X线影像非常、年数、呼吸坚苦、慢性阻塞性肺病、归并症数目、癌症病史、中性粒细胞/淋巴细胞比、乳酸脱氢酶、直接胆红素和肌酸激酶，以来自575个医疗中心的1590名COVID-19患者病例举办模子实习，进而开拓出深度进修保留Cox模子。这个模子可以按照COVID-19患者入院时的临床特性，猜测病情成长至危重病的风险。
研究团队还对深度进修保留Cox模子的同等性举办了验证，评估模子猜测功效精准度的同等性指数（C指数）为0.894，较未举办深度进修的经典Cox模子的0.876有所晋升，更明显高于CURB-6模子的0.75。
为测试模子的普适性，研究团队还对差异地理地区和差异卫生资源程度的三个独立行罗列办了模子测试，三个患者行列涵盖武汉940例、湖北省武汉市以外地域380例，以及疫情时代未呈现康健资源枯竭的广东73例，外部测试病例均与模子实习病例范畴不重叠。三个独立行列测试中，C指数揭示的重症模子猜测与现实产生同等性别离为0.878、0.769和0.967，解除10个临床特性参数缺失高出3个以上患者后的行列测试模子猜测与现实产生同等性别离为0.890、0.852和0.967，表现深度进修保留Cox模子的精确猜测具有普适性。
这个AI猜测体系较传统猜测模子尚有其他的上风，包罗应用傍边自动弥补缺失数据而举办猜测，以应对差异地域和医院的现实环境，以及可以跟着应用数据的增进而不绝进化，精确性可以进一步进步。
本年2月27日，钟南山院士团队与腾讯公司公布告竣相助，配合创立大数据及人工智能连系尝试室，联袂一连抗击新冠肺炎疫情，将以大数据及人工智能攻坚风行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。
（编辑：河北网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
