AI和5G技能助力智能电网应对安详挑衅

微电网、发电机和太阳能电池板等智能电网技能也许有助于截止天气变革，并辅佐斲丧者更好地节制其能源耗损。 智能电网技能建设了双向数据流，从而激发了新的收集安详挑衅。 人工智能、5G和其他技能已筹备停当，可以应对这些挑衅，但能源行业必需继承举办投资以领先于收集进攻。

对付能源行业而言，确保电网安详至关重要。

现在，掩护联网装备的安详性，尤其是边沿装备的安详性变得越来越重要。不外，零信赖的收集安详性，5G毗连性和呆板进修最终也许会辅佐“智能电网”在面临进攻时变得更有弹性。

尽量向可一连能源的转变可以辅佐确保地球拥有更柔美的将来并镌汰碳足迹，但智能电网会发生双向风险数据流，从而增进伟大性。

Sensus说明办理方案副总裁Brian Crow在最近一篇有关物联网在公用奇迹中的浸染的文章中说，智能电网技能可以均衡岑岭需求，使负载曲线变平并使能源发见服从更高。

恶意进攻者可以操作这些双向流。

电力研究所的首要技能认真人Christine Hertzog说，这些处于边沿的装备具有“隐藏的影响电网靠得住性的潜力”。她说，恶意参加者可以将方针锁定在电网上，而且可以或许“以戏剧性的方法改变负载，然后您会看到电网靠得住性方面的一些题目。”

漫衍式能源，智能电网加快

新的能源和分派要领(包罗太阳能电池板、发电机和微电网)表现出截止天气变革并辅佐斲丧者在岑岭行使时刻更好地节制能耗的远景。

智能电网技能分手了能源运送，使人们可以或许快速毗连到较大的电网或与较大的电网断开毗连，并在当地发电和运送电能。与当今复杂的齐集式电网差异，譬喻，对微电网的进攻或粉碎不会影响整个体系。这对付像加州这样的大火也许导致自发电网封锁的地域来说很是重要。

可是，智能电网还会对较大的电网发生不不变的需求，并向该电网提供双向流量，从而带来安详风险。能源基本办法老化会加剧这些风险。

漫衍式能源出产(其组件用于智能电网)正在增添。国际能源机构(International Energy Agency)估量，到2024年，可再生能源发电量将增添50%，个中太阳能光伏发电和陆优势电将占这一增添的最大份额。

Navigant Research首席研究说明师Peter Asmus说：“整个天下都在朝着依靠现场电源的范式迈进，无论是太阳能，备用发电机照旧其他装备。”

“天下正在从大型齐集式资源转移到看起来更像电信，” Asmus说。他指出，尽量因为冠状病毒而使某些陈设速率有所放缓，但他估量在将来几年中，漫衍式能源的加快增添。

电网边沿给已颠末期的电网带来了伟大性

传统的能源电网自己落伍于这些当代成长。按照美国能源部的说法，电网的输电线路和电力变压器中有70%的行使寿命已高出25年，发电厂的均匀行使寿命已高出30年。美国电网的某些部门已有一百多年的汗青了。

诸如物联网(IoT)装备、边沿计较架构和呆板进修之类的技能将使电网当代化。示例包罗启用了IoT的备用发电机，这些备用发电机可为家庭，电动汽车充电站或毗连的恒温器提供特另外电力。这些技能正在敏捷成为传统电网的扩展。

按照“能源市场的物联网”陈诉，环球能源物联网市场估量将从2020年的202亿美元增添到2025年的352亿美元，在猜测期内的复合年增添率为11.8%。

正如毗连的装备是这个方程式的一部门一样，边沿架构一ㄇ云云。

边沿计较架构使计较和数据更靠近必要它们的装备和用户，以收缩相应时刻并镌汰带宽需求。无数的装备已经呈现并驻留在边沿而不是云中，传统模式必要从装备到云再到云来回，从而增进了带宽需求，延迟了相应时刻，并也许带来安详隐患。

Hertzog 说：“这就是我们所说的“电网边沿”，这是一种范式转变。” “我们曾经像要塞观念那样思量收集安详：得有一个界线。可是，当您评论电网和基于云的应用的上风时，就是在吹嘘这个观念。”

电网边沿架构增进了电网的风险和伟大性。边沿装备也许没有被频仍地修补和更新，也许没有应用严酷的身份验证协议，也许与其他要害IT体系共享收集并成为渗出的方针，可能它们也许包括编写轻易且难以渗出的代码，成为恶意进攻者的方针。

跟着公用奇迹转向物联网以实现更好的电网打点以及斲丧者操作边沿装备(如联网电表和电动汽车家庭充电站)的上风，此类安详风险已被放大。因此，安详裂痕此刻可所以双向的，从而使电网不只可以通过本身的收集并且可以通过毗连到电网的用户装备渗出。

为了办理安详题目，企颐魅正在为物联网实现专用收集。在Omdia最近关于物联网回收的观测中，有97%的受访者暗示他们已经思量或正在行使私有收集举办物联网陈设以加强安详性。

人工智能，零信赖收集安详

办理这些风险的隐藏对策是呈现了呆板进修和支持IT专业职员的支持AI的器材。呆板进修器材可以在IT专业职员也许收到的大量警报中辨认威胁。具有AI成果的收集安详器材正成为边沿安详的要害，由于人类基础无法跟上全部信息。

Hertzog说：“大局限的数据已经超出了人脑的手段。” “我们通过新的器材和成果得到了更多的附加信息，可是接收和领略这些信息的手段将是一个庞大的挑衅。”

国度电网相助搭档(National Grid Partners)等公司已将AI应用于收集安详监控，并祈望将自动化用于其他使命，譬喻猜测性维护和客户处事。

Hertzog暗示，人工智能对付在边沿验证身份至关重要，这必要零信赖的收集安详计策。零信赖的根基道理是永久不信赖，始终验证。

Hertzog指出，这种收集安详要领要求在边沿举办智能化以实现身份验证。她说：“我们必要漫衍式智能，以将零信赖度低落到风雅级别。” “人工智能将参加查察全部勾当，并查察是否存在非常。”

“我们可以获取这些数据并为我们的决定提供依据，” Hertzog说。她夸大，此应用的真正AI也许在迢遥的处所，可是自动监督已经到位。

可是，Hertzog还指出，只有在导出的数据精确、干净而且可以行使的环境下，才气举办决定的自动化。

Hertzog指出，数据质量差是公用奇迹将事变投入数据打点以实现收集安详的急切缘故起因。 “研究表白，在涉及AI的项目上耗费的时刻中，约有80%是将数据转换为正确的名目，并且仅仅只是筹备将其用于AI。”

人工智能还将要求更高的速率和收集切片，应承对收集举办分区以提供对电网的差异级此外会见，以启用风雅的安详计策配置。必要此类细粒度的计策来掩护这些漫衍式收集。

Hertzog等人指出，诸如5G毗连这一新的无线尺度之类的肯定技能可以通过提供收集带宽来实现边沿智能勾当所需的速率和数据强度，从而加强零信赖安详性。

“ 5G改变了游戏法则，” Hertzog说。 “这将支持切片收集的观念，并可以或许更风雅地界说安详计策。这对零信赖有一些影响。”

同时，Hertzog暗示，固然5G将加强智能电网安详性，但所需的基本办法不是来日诰日就会呈现。乃至要花十年时刻才气推出。

（编辑：河北网）

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