云的低本钱转为高收益的7个奥秘

[TechWeb编译]有什么比云计较价值表更诱人的吗？我们中没有几多人能记开花一分钱买一块糖果，但云用户享受的价值乃至更小。

Google的N1尺度机价值为每小时$0.0475，但假如您乐意包袱更重要的事变，则可以按每小时$0.01的价值来满意您的批处理赏罚需求。猖獗的斲丧者可以以每小时0.015美元的价值进级到高CPU版本，如故不到2美分。

Azure在其存档存储层中存储一个月的数据，每GB收费0.00099美元。。不外，亚马逊也许会提供最令人大跌眼镜的低价–为支持Lambda成果而对128 MB的内存收取无限的0.0000002083美元。 （四位数的精度？）

这些小数量使我们措手不及。医疗保险和房地产账单也许会压缩预算，可是当涉及到云时，我们可以像纸屑一样随便地费钱。那是由于很多云处事的价值现实上低于一片五彩纸屑的价值。

然后，月尾来了，云账单比任何人预期的都要大得多。这些几分钱怎么这么快加起来？

以下是云计较公司怎样将0.5美分转化为更多现实资金的七个奥秘。

潜匿的“附加成果”

偶然辰，最引人注目标数字由您没有留意到的附加成果所节制。亚马逊的S3 Glacier具有效于恒久备份的“深度存档”层，其诱人的价值为每GB0.00099美元，相等于每月每TB 1美元。可以想象，为了简化Amazon处事，将备份磁带和贫困放在一边。

可是，假设您要现实查察这些数据。假如单击价值表上的第二个选项卡，则可以看到检索本钱为每GB0.02美元。查察数据的用度比存储一个月的用度高20倍。假如餐厅行使此订价模式，则牛排晚餐用度为2美元，银器用度为40美元。

我以为亚马逊的订价模式具有很强的意义，由于他们将产物计划为支持恒久存储，而不是随意赏识和天生无数陈诉。假如我们想常常会见，我们可觉得通例的S3层付费。可是，假如方针是节减档案存储，则我们必要相识次要本钱并提前打算。

位置很重要

云公司常常通过表现环球数据中心的舆图使我们目眩凌乱，约请我们将事变负载停在我们最舒服的处所。价值固然并不老是沟通。亚马逊在俄亥俄州的价值为每GB0.00099美元，在北加州的价值为每GB0.002美元。气候温顺吗？接近海滩？照旧仅仅是房地产本钱？

中国云计较公司阿里巴巴显然但愿勉励开拓职员在环球范畴内行使其数据中心。在中国境外，低端实例的起价为每月2.50美元，而在香港，每月起价为7美元，在中海内陆则为每月15美元。

我们必要留意这些价值并做出响应选择。我们不能仅仅由于数据中心看起来更利便或成为搜查观光的抱负人选而选择数据中心。

资料传输用度

细心查察价目表并将我们的事变负载转移到最自制的数据中心的独一题目是，云公司也会对数据移动收费。假如我们试图智慧地通过在环球范畴内转移位置来探求最自制的计较和存储来套利本钱，我们最终也许会为移动数据支付更大的价钱。

整个收集的数据流本钱惊人地高。无意一个千兆字节也没什么区别，但每毫秒在世界复制一个频仍更新的数据库也许是个大错误，由于也许会有地动或飓风产生。

蟑螂汽车旅店

一个蟑螂陷阱的闻名告白公布：“蟑螂可以检入，但他们不检出。”当您查察数据出口本钱时，您也许会有沟通的感受。云公司凡是不要求您将数据带入云中。市肆会向顾主收费吗？可是，假如您实行将数据发送出去，则出口用度将无穷大。

任何人，无论巨细，只要看到某些内容被病毒撒播，城市被它咬伤。溘然，每小我私人都想在你的处事器上看到一些meme或视频，当你的web处事器有用地满意全部的哀求时，出口收费表旋转得越来越快。

覆没本钱谬误

偶然，当前的呆板或设置很难完成使命，但假如您只是增进巨细，就可以了。每小时仅需多花几分钱。假如我们已经每小时付出几美元，那么再花几便士就不会使我们休业。而云计较公司只需单击即可为您提供辅佐。

赌场知道通往我们钱包的途径。到今朝为止，我们已经走到了–再付一小笔钱也不算什么。可是夺目标管帐师知道，覆没的本钱谬误（又称“一掷令媛”）对赌徒，打点职员以及险些全部的孩子（小孩子）来说都是一个大题目。我们花的钱都没了。它永久不会返来。不外，我们可以节制新的支出。

开拓软件时会有所差异。我们凡是无法确定一项成果必要几多内存或CPU。在某些时辰，我们将不得不进步呆板的成果。真正的挑衅是保持我们对预算的存眷并一起节制本钱。只是在这里增进了一些CPU或内存，就可以在本月尾得到大量账单。

间接用度

云呆板自己不是呆板，而是一个更大的物理呆板的一部门，它被分成N部门。不外，这些切片的成果还不敷以单独处理赏罚负载，因此我们陈设了Kubernetes之类的器材来保持N个片断协同事变。为什么我们要把一个大箱子切成N片，然后再缝起来？为什么不让一台肥肉机来处理赏罚一堆肥肉呢？

云传道者也许会说，那些问这样无礼题目的人并没有从云中获得甜头。操纵体系的全部特殊层和特殊副本都带来了大量的冗余和机动性。我们应该信用的是，全部这些实例都是在全心筹谋的跳舞中启动和封锁的。

可是，行使Kubernetes规复的利便性勉励了纰漏的编程。节点妨碍不是题目，由于当Kubernetes替代实例时pod将继承运行。以是我们花更多的钱来维持特另外层，感激我们能在没有任何障碍物的环境下启动一个干净的新呆板。

云无穷

最后，云计较的一个棘手题目是，最好的特征，它好像无穷的扩展手段来处理赏罚任何需求，也是一个预算雷区。每个用户的均匀出口容量是10G照旧20G？每台处事器必要2 GB的RAM照旧4 GB？当我们启动项目时，不行能知道。

当需求激增时，为一个项目购置牢靠命量处事器的旧办理方案也许会开始呈现题目，但至少预算本钱不会飙升。处事器上的电扇也许会从全部负载中发出呜咽声，用户也许会诉苦相应迟钝，但你不会接到管帐团队的惶恐电话。

我们可以汇总估算，但没人会真正知道。然后用户呈现，统统城市产生。没有人留意到本钱低落了，可是当电表开始旋转得越来越快时，老板开始留意。最深层的题目是我们的****帐户无法像云一样扩展。[TechWeb编译]

（编辑：河北网）

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