什么是边缘计算，与云计算有什么本质区别？

起首我们先相识一下什么是云计较，云计较（cloud computing）是漫衍式计较的一种，指的是通过收集“云”将庞大的数据计较处理赏罚措施解析成无数个小措施，然后，通过多部处事器构成的体系举办处理赏罚和说明这些小措施获得功效并返回给用户。云计较的焦点观念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安详的云计较处事与数据存储，让每一个行使互联网的人都可以行使收集上的复杂计较资源与数据中心。

然后相识一下什么是边沿计较，边沿计较是指在接近物或数据源头的收集边沿侧，融合了收集、计较、存储以及应用处理赏罚手段的漫衍式平台，就近提供智能处事。初看也许不是很大白，我们可以领略为边沿计较是云计较的一个逆操纵，云计较夸大的是计较和存储等手段从边沿端或桌面端齐集过来，而边沿计较则是将这种计较和存储等手段从头下沉到边沿。

边沿计较最早可以追溯到1998年Akamai公司提出的内容分发收集( content delivery network，CDN)，CDN 是一种基于互联网的缓存收集，依赖陈设在各地的缓存处事器，通过中心平台的负载平衡 、内容分发、调治等成果模块，将用户的会见指向最近的缓存处事器上，以此低就逮络拥塞，进步用户会见相应速率和掷中率。CDN夸大内容(数据）的备份缓和存，而边沿计较的根基头脑则是成果缓存（function cache). 2005年美国韦恩州立大学施巍松传授的团队就已提出成果缓存的观念 ，并将其用在本性化的邮箱打点处事中，以节减耽误和带宽。 2009年Satyanarayanan等人提出了Cloudlet的观念，Cloudlet 是一个可信且资源富厚的主机，陈设在收集边沿，与互联网毗连，可以被移动装备会见，为其提供处事，Cloudlet可以像云一样为用户提供处事，又被称为“小朵云”.此时的边沿计较夸大下行，即将云处事器上的成果下行至边沿处事器，以镌汰带宽和时延。

随后，在万物互联的配景下，边沿数据迎来了发作性增添，为了办理面向数据传输 、计较和存储进程中的计较负载和数据传输带宽的题目，研究者开始试探在接近数据出产者的边沿增进数据处理赏罚的成果，即万物互联处事成果的上行。

跟着物联网技能的成长，智能家居体系获得进一步的成长，而跟着智能家居装备的越来越多，且这些装备凡是都是异构的，怎样打点这些异构装备将会是一个亟待办理的题目，如装备的定名、数据的定名以及装备的智能联动，而且，因为家庭数据的隐私性，用户并不老是乐意将数据上传至云端举办处理赏罚，尤其是一些家庭内部视频数据。而边沿计较可以将计较（家庭数据处理赏罚)推送至家庭内部网关，镌汰家庭数据的外流， 从而低落数据外泄的也许性，晋升体系的隐私性。

以此刻最火的车辆自动驾驶为例，节制车辆举办高度靠得住、安详和相应的在公路上行驶就必需在车辆内部安装大量的传感器并通过安装车载计较处事器对无人驾驶汽车传感器数据及时举办数据处理赏罚和说明，并将说明所得功效以极低耽误（凡是是毫秒级）传送给邻近地区内其他联网车辆人，以便车辆做出决定。

着实假如说云计较是齐集式大数据处理赏罚，边沿计较则可以领略为边沿式大数据处理赏罚。但差异的是，只是这一次，数据不消再传到迢遥的云端，在边沿侧就能办理。边沿计较更得当及时的数据说明和智能化处理赏罚，相较纯真的云计较也越发高效并且安详！假如把云计较比作整个计较机警能体系的大脑。那么边沿计较就是这个体系的眼睛耳朵和手脚。焦点处事器让智能体系具有很强的人工智能，可是假如这小我私人工智能是聋子瞎子，它也施展不了太大的浸染。

大数据应用中经常面临的一个痛点，就是没有收罗到吻合的数据。边沿计较可觉得焦点处事器的大数据算法提供最精确，最实时的数据来历。边沿计较和云计较的团结让整个智能体系不单脑子清晰，并且耳聪目明，手脚灵便。

最后总结一句话就是，边沿计较和云计较两者现实上都是处理赏罚大数据的计较运行的一种方法。边沿计较是对云计较的一种增补和优化，云计较掌握整体，而边沿计较更专注局部。

（编辑：河北网）

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