谷歌云(Google Cloud)上线AI Platform Notebooks 智能说明框架

AI Platform Notebooks 是一项托管式处事，为数据科学家和呆板进修开拓者提供安详的集成式 JupyterLab情形(JupyterLab 实例是一个深度进修假造机实例，预装有最新的呆板进修和数据科学库) ，辅佐他们举办尝试、开拓模子以及将模子陈设到出产情形。

Google Cloud针对AI Platform Notebooks宣布了智能说明框架（Smart Analytics Frameworks）的beta版。Smart Analytics Frameworks通过智能说明平台的提取，预处理赏罚，使得智能说明平台提供的模子实习和陈设越发细密，同时有助于缩小云器材之间的差距，并为试探各类数据提供一种安详的要领。

无论您是在共享可视化、演示说明，照旧行使40多种编程说话与及期间码交互，Jupyter notebooks（Jupyter notebooks是将及时可运行代码与Markdown，方程式，图像，交互式可视化以及其他富厚输出团结在一路的文档）都是处理赏罚数据的主流用户界面。跟着数据量的增添，企业但愿从这些数据中得到更多，数据管道的范例、数据源的可用性以及这些AI Platform Notebooks提供的插件都有了敏捷的增添。固然这种成果的激增使数据用户可以或许深入相识最棘手的营业题目，但数据说明手段的加强同时也增进了事变量：数据工程和数据科学团队花太多时刻安装库，将差异体系之间的集成拼集在一路，并设置基本布局。同时，IT运营商也在全力建设企业尺度，并在这些AI Platform Notebooks情形中实验数据掩护。

我们针对AI Platform Notebooks 新智能说明框架为Jupyter notebooks提供了智能说明产物套件，因此数据科学家和工程师可以快速操作数据，而不必为同一人工智能和数据工程体系带来集成承担。IT运营商还可以安心，AI Platform Notebooks的安详性是通过单个集线器来实现的，无论数据事变流是从BigQuery中提取数据、行使Dataproc转换数据，照旧运行交互式ApacheBeam管道,AI Platform Notebooks 中的端到端支持，应承充当组织中数据的可信网关。

怎样行使新框架

要开始行使智能说明框架，请转到Google Cloud节制台中的"AI Platform"页面。选择New Instance，然后从Data Analytics菜单中选择Apache Beam或Dataproc Hub。Apache Beam选项将启动一个VM，该VM预先设置了一个交互式情形，用于在Beam的direct runner上对apachebeam管道举办原型计划。Dataproc Hub选项将启动一个VM，运行一个定制的JupyterHub实例，该实例将天生出产级、独立的、自动缩放的Apache Spark情形，这些情形可以由打点员预先界说，但可以由每个数据用户本性化。全部的AI Platform Notebooks 框架都预先打包了BigQuery库，使得行使BigQuery作为notebooks的数据源变得很轻易。

Apache Beam是一个开源框架，它同一了批处理赏罚和流式处理赏罚管道，因此开拓职员不必要为其各类数据处理赏罚需求打点两个独立的体系。AI Platform Notebooks中的Apache Beam框架应承您在apachebeam中交互地开拓管道，行使事变流简化从原型到出产的进程。开拓职员可以搜查他们的数据转换并对中间数据执行说明，然后启动Dataflow，这是一个完全托管的数据处理赏罚处事，它将您的事变负载漫衍在一组假造机上，开销为零到很少。行使Apache Beam交互框架，Python开拓职员比以往任何时辰都更轻易开始流说明，而配置您的情形只需单击几下鼠标即可。

已往，因为很难从根深蒂固的整体架构模式过渡到Hadoop / Spark，因此公司在云计较路程中碰着了障碍。通过Dataproc Hub，可以轻松当代化运行在Prem上的低效多租户集群。通过这种合用于Spark notebooks的新要领，您可觉得用户提供一个情形，数据科学家可以按照其公司的安详尺度和数据会见计策完全节制和本性化。

（编辑：河北网）

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