青云QingCloud上线漫衍式相关型数据库PolonDB

跟着新基建海潮来袭，企业数字化转型进入快速成持久，数据量激增势不行挡，可以支撑PB级此外漫衍式相关型数据库成为了企业的刚需。

青云QingCloud 漫衍式相关型数据库PolonDB基于Citus构建，同时支持在线事宜处理赏罚(OLTP)及在线说明处理赏罚(OLAP)场景。

据先容，PolonDB适配海量数据及时说明、海量事宜处理赏罚等应用场景，首要特点如下：

无缝兼容PostgreSQL生态：即时拥有PostgreSQL最新版本的成果特征和机能改造，无需修改代码及应用;

超高机能：数据库并发毗连最大可达近百万级;TPC-B机能测试QPM (每分钟查询数) 轻松实现数百万，集群中高可用备机可更加查询机能，200毗连即可到达700万，增进设置可以轻松打破万万;

滑腻扩容：无需关机即可不间断营业在线纵向/横向扩容，机能随节点扩展而线性增添，轻松应对超高并发哀求带来的机能挑衅，支持营业快速增添;

高可用：回收两阶段提交处理赏罚漫衍式事宜，当集群正常运行时，采纳同步模式运行。当呈现非常时，自动转为异步模式;

数据同等性：回收异步高机能事宜处理赏罚模子，确保数据同等性;

支持HTAP殽杂模式：同时支持在线事宜处理赏罚(OLTP)及在线说明处理赏罚(OLAP)场景，辅佐用户基于一套体系同时承载在线买卖营业及数据说明营业，大幅节省存储本钱，进步营业服从，为及时在线说明、保举、搜刮等营业场景提供高效的处理赏罚手段。

PolonDB 正式宣布，与RadonDB、MySQL Plus、ChronusDB时序数据库、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Memcached等形成青云QingCloud完备的数据库家属国界。

另一方面，青云QingCloud在大数据规模已经延续推出Spark、Hadoop、Storm、HBase、ZooKeeper、Hive、SparkMR、QingMR等一系列大数据处事，能为企业提供计较、存储、说明、查询一站式全方位的大数据处事。

青云QingCloud暗示，PolonDB正式宣布后，青云QingCloud将拥有完备的数据库家属，搭配完美的大数据处事，通过数据发生更多营业洞察，驱动企业营业增添，辅佐百行千业赢在数字化转型的起跑线上。

（编辑：河北网）

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