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殽杂云下,DeepFlow全网流量收罗成头部企业的“心头好”

发布时间:2020-05-26 04:07:23 所属栏目:创业 来源:云计算
导读:弁言 殽杂云趋势下,数据中心的收集流量监控正在变得越来越伟大。 据咨询机构Enterprise Management Associates调研表现,在企业上云之前,大大都企业已经回收了4-10个器材来监控收集并举办排障。当多云情形和殽杂IT架构来姑且,收集庞洪水平成倍增进,传
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弁言

殽杂云趋势下,数据中心的收集流量监控正在变得越来越伟大。

据咨询机构Enterprise Management Associates调研表现,在企业上云之前,大大都企业已经回收了4-10个器材来监控收集并举办排障。当多云情形和殽杂IT架构来姑且,收集庞洪水平成倍增进,传统的以装备为中心的收集监控器材,开始无法满意云情形所需的可见性,而企业也很难把越来越琐屑的收集监控器材融合在一路。

那么,殽杂云下的收集流量监控到底应该怎么做?对付回收了多云情形的企业而言,是否存在一种基于“全景”的收集监控办理方案,可以或许让伟大的收集情形变得易于打点呢?

暴涨的假造收集流量,缺失的全网流量监控

一向以来,收集流量的收罗和说明,是企业数据中心基本办法不行或缺的监控本领。通过对收集流量的深度说明,企业可以或许更好地定位收集妨碍、优化收集和营业机能指标。

然而,自2019年以来,来自金融、电信、IDC等行业的一线从颐魅者,却对“云情形下的收集流量收罗”这一课题,保持着集团性的高度存眷。对付这些IT程度走在各行业火线的大型机构来说,一个老生常谈的收集流量监控规模,到底出了什么题目?

在已往,海内企业数据中心广泛回收传统三层IT架构,对收集流量的监控,首要是通过收集物理互换机镜像来获取营业交互的对象向(相对付数据中心出口的南北流量而言)流量,然后将收罗到的流量给到说明器材。

跟着企业数据中心架构逐渐云化,收集流量的收罗和说明随之产生了庞大的变革:云计较情形下,部门对象向的流量不再颠末物理互换机。同时,假造机的上线、下线、扩容、迁徙、切换等操纵频仍,均为自动化实现,而传统的静态镜像无法跟从假造机实现同步的动态陈设,也就无法收罗到所需的流量。换句话说,传统的基于物理互换机镜像的收集流量监控方法,在云情形中开始失效。

另外,云端暴增的假造收集流量,也让传统的镜像监控方法难以遭受。据艾瑞咨询《2020年中国数据中心行业成长洞察陈诉 》指出,云化敦促数据中心向大局限机房演进,今朝数据中心对象向流量已经高出南北向流量。在传统镜像方法下,大局限的对象向流量通过物理互换机端口被引向假造机或处事器举办齐集处理赏罚,因为对端口耗损过大,严峻影响了收集装备的机能和不变性。

值得留意的是,殽杂云情形下的收集架构更为伟大,想要基于企业现有的监控器材实现端到端的诊断,险些成了一个不行能完成的使命。在殽杂IT架构下,企业云数据中心也许包罗OpenStack、VMware、裸金属、容器等异构IT资源池,涉及营业区、互联网接入区、外联区、DMZ区等多种收集地区分别,收集情形正在变得越来越局限庞大、层级伟大且多变。

从企业现有的收集监控器材看,无论是日记打点、收集机能打点、应用机能打点等器材,照旧云厂商提供的流量收罗和说明器材,都是各自为阵,无法为企业梳理出完备的营业流量会见路径,来实现基于殽杂IT的全网流量监控,更不消提在多云情形中能把握全局化的、风雅化的收集打点手段。

据Forrester调研陈诉表现,12%行使当代基本办法监控器材的受访者暗示,他们如故难以得到端到端的可见性和扩展性以支持整个企业收集运维。这种范围性,跟着企业数据中心云化历程的深入,袒露得愈发现显。

越来越多的企业意识到,在殽杂云情形中实现全网流量监控,并不是一件轻松的工作。

企业IT汗青肩负下,全网流量监控改革之痛

云情形下全网流量监控的缺失,让企业如鲠在喉。大型金融机构、电信运营商、IDC运营商,以及回收了殽杂云和云原生技能的行业头部企业,都在火急地寻求办理方案。

然而在企业IT汗青肩负下,改革之路何谈轻易?

从建树的角度看,企业颠末多年的信息化建树,蕴蓄了大量的软硬件IT资产,并形成了较为牢靠的IT打点方法。企业更多思量的是,如安在保持现有的收集装备投资和监控方法的基本上实验改革。这就要求新的收集办理方案,可以或许与现有的IT软硬件装备和监控器材无缝对接,并尽也许轻量级的陈设,不滋扰现有的出产情形。

从陈设的角度看,云营业带来了大局限的、弹性的假造收集流量,那么云情形下的流量监控方案也必要随云而动,一方面可以或许在IT异构情形中机动陈设,并跟着假造机、容器等资源的及时变革而弹性伸缩;另一方面,也必要低落对计较、存储、带宽等资源的占用,不能影响现网中运行的营业。

从安详的角度看,大局限的陈设、机动的假造收集变换以及开源组件的应用,城市给内网安详带来隐患,因此新的方案必要思量安详计策的自动化打点,以担保现有的安详计策被正确执行,满意企业上云安详合规的要求。

从营业的角度看,收集流量监控曾经只是IT部分的运维事变,现在却成为运维、安详、营业审计等多个部分配合的存眷。无论是收集妨碍排查、云端收集告警,照旧基于营业视角的收集诊断,都必要对全网流量举办收罗和说明。怎样针对每个部分的差异需求,对流量举办“同一收罗、多次分发斲丧”,停止“烟囱式”建树和一再投资,也成为企业考量的要害之一。

总体而言,企业对付全网流量收罗方案的要求很是高,除了陈设的低侵入性、高机动性、高机能及安详性,还垂青收罗平台的开放性。

反观今朝市场上大大都的办理方案,还是基于物理互换机镜像对流量举办齐集处理赏罚,或基于假造机大局限安装署理举办流量收罗,不只对现有装备的机能影响太大,也无法顺应云情形下的机动多变。这是因为传统收集厂商或假造化厂商,一样平常基于自身的软硬件装备提供一体化的办理方案,既难以与其他厂商的产物举办融合,也缺乏创新的意愿。

殽杂云趋势下发作的全网流量监控痛点,正在转化为海内大中型企业云化历程中的新需求,而这一市场尚待破局。

从收集黑盒到全网监控,行业巨头的云网流量收罗试探

刚需之下,市场先行,一些技能领先的行业巨头们已走在了传统办理方案的前面。据不完全统计,今朝海内已有高出30家企业级数据中心陈设了云情形流量收罗体系。

那么,这些巨头企业到底是怎样办理云网流量监控困难的呢?我们不妨来看几个代表性的案例。

民生银行:金融禁锢下的云网流量监控

在民生银行,很早就开始实验云数据中心的转型进级,营业已乐成上云并不变运行。为了相应国度金融禁锢政策,保障云数据中心的收集安详、买卖营业监控安详,2019年,民生银行引入了云杉收集DeepFlow假造收集收罗可视化与说明平台,以办理云情形中对象向假造流量收罗的种种痛点题目。

(编辑:河北网)

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