AWS张侠：把机器学习能力交到每一位构建者手中

4月24日动静，在昨天举行的AWS INNOVATE 2020 在线技能大会上，AWS首席云计较企业计谋参谋张侠颁发主题演讲，针对当前火热的企业数字化转型，分享了AWS在数据库、数据说明、人工智能和呆板进修等多个方面的技能手段，以及他们对企业数字化转型的助力。

数字化的期间，数据已经成为最重要的计谋资产。假如把大数据、呆板进修和人工智能团结在一路，就可以用这些数据来做一些前瞻性的数据说明，实现对大数据更普及、深入的应用，举办猜测性的说明。

在谈到AWS的人工智能和呆板进修手段时，张侠透露，已往一年时刻，AWS新推出了近250项人工智能方面的处事和成果。AWS针对呆板进修的中间平台之要害处事Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Studio近期将正式在中国地区推出，今朝这个处事在中国可举办有限预览。

Amazon SageMaker是一项完全托管的处事，可以辅佐开拓者和数据科学家快速构建、实习和陈设呆板进修模子。SageMaker消除了呆板进修进程中的沉重事变，闪开拓高质量模子变得越发轻松。Amazon SageMaker为开拓者提供了弹性条记本、尝试打点、自动模子建设、模子调试说明，以及模子观念漂移检测等强盛成果，并将这些成果封装在首个面向呆板进修的集成开拓情形(IDE) Amazon SageMaker Studio中。

张侠暗示，亚马逊在呆板进修方面有近25年的蕴蓄，亚马逊稀有千名工程师和数据科学家在从事呆板进修方面的事变。我们也很是乐意把这些要领分享给更多的用户，以是我们提出一个标语，但愿把呆板进修的手段交到每一位构建者手中。

张侠

亚马逊AWS的呆板进修处事毕竟怎样做的呢？以下将张侠的先容举办编辑清算先容：

亚马逊AWS的呆板进修处事分为三个条理。

底基层，是呆板进修的框架和基本办法。在呆板进修框架方面，AWS支持各类主流的呆板进修基本框架和接口尺度，好比TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Gluon、Horovod、Keras等；也支持AWS Glue、Amazon Kinesis这种呆板进修数据库可能数据接口等。基本办法方面，AWS提供各类百般呆板进修的虚机、实例和镜像，提供GPU的计较实例Amazon EC2 G4，也提供Amazon EC2 P3这样专门做并行计较、得当呆板进修的实例范例，还推出了Amazon Elastic Inference，在Amazon EC2上动态地挂一个专门的GPU，然后自动缩放，以较量低的成原来做呆板进修推理事变。AWS还推出了基于自家创新芯片的AWS Inferentia的Amazon EC2 Inf1实例，专门用于呆板进修推理。

中层是前文所述的Amazon SageMaker。

在上层，AWS提供了较量现成的人工智能处事，如Amazon Rekognition图像辨认处事，Amazon Polly笔墨转语音、Amazon Transcribe语音转笔墨这样的说话处事。Polly、Transcribe在中国已经向用户提供。其它有说话领略、说话翻译、语义辨认和读取这些笔墨处理赏罚处事。这次还新推出了在企业内部做全局搜刮的Amazon Kendra搜刮处事。

在已往两年，AWS也基于Amazon.com行使的一些人工智能和呆板进修技能，推出了本性化保举处事Amazon Personalize、诓骗侦测处事Amazon Fraud Detector，猜测处事Amazon Forecast。AWS尚有效于做代码考核和说明处事Amazon CodeGuru，它回收呆板进修来做代码说明，找出代码里占用资源多、开销最大的部门。Amazon Connect Contact Lens处事用呆板进修的要领说明客服中心中客户的情感。AWS尚有人机对话处事Amazon Lex，它是Amazon Echo智能语音音箱背后的技能。

AWS在人工智能和呆板进修方面的处事普及而深入，这一点从说明机构Gartner对AWS的评价也可以获得佐证。Gartner在2020年2月最新宣布的《云上AI开拓者处事魔力象限》中，将AWS排名在率领者象限首位。Gartner说，AWS是这个魔力象限的率领者，提供了一套全面的处事和应用开拓接口(API)，包罗说话方面、视觉方面的多种处事，而Amazon SageMaker呆板进修处事为开拓者和数据科学家提供了进一步支持。

（编辑：河北网）

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