特斯拉申请专利：利用庞大车队获取数据训练其自动驾驶神经网络

3月24日动静，据海外媒体报道，电动汽车制造商特斯拉申请了一项专利，该专利涉及怎样从其复杂的客户车队中获取实习数据，以实习其自动驾驶神经收集。

特斯拉人工智能（AI）和自动驾驶软件认真人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）被指定为这项专利申请的独一发现人。

特斯拉开拓自动驾驶体系的方法与大大都其他公司截然不同。大大都其他公司是操作相对较少的测试车队来网络数据，并测试其体系，而特斯拉则是操作其数十万辆配备了一系列传感器的客户汽车来网络阶梯和驾驶数据，并在“影子模式”下测试其自动驾驶体系。

上周，自动驾驶市场研究机构Navigant Research宣布了自动驾驶技能成长年度排行榜。该排行榜表现，特斯拉在自动驾驶计策方面落伍于谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶部分Waymo、通用汽车旗下的自动驾驶子公司Cruise等公司。

该机构按照出产计谋、营销、手段、耐久力和靠得住性等多种身分，对近24家开拓自动驾驶汽车硬件和软件的公司举办了排名。

Navigant Research将特斯拉放在了倒数第2个种别“挑衅者”中。该机构暗示，特斯拉继承做出高调理睬，包罗在2020年底前让100万辆具备自动驾驶手段的汽车上路。然而，其体系机能如故纷歧致，其产物与发起的自动驾驶营业模式也不匹配。

特斯拉的高级驾驶帮助体系 Autopilot一向以来都很引人注目，但也引起了不少的争议。此前，特斯拉汽车在Autopilot开启状态下产生过多起撞车事情。

特斯拉曾暗示，它的Autopilot体系只是部门实现了自动化，好比，使汽车保持在车道上，与前线车辆保持安详间隔。这只是为了帮助司机，司机必需随时筹备过问。（小狐狸）

（编辑：河北网）

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