加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 河北网 (https://www.hebeiwang.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 创业 > 正文

AI营收38亿 英特尔打算如何改写AI产业格局

发布时间:2020-02-27 23:49:42 所属栏目:创业 来源:站长网
导读:在PC期间称霸的英特尔,现在想要在人工智能期间,撼动英伟达的率领职位。2月3日,英特尔CEO鲍勃斯旺在电话集会会议上透露,公司客岁在人工智能方面创收38亿美元。 相干营收激增,举措频仍,加之最新推出的首款云端AI专用芯片,让人不禁揣摩:英特尔的追赶之路

在PC期间称霸的英特尔,现在想要在人工智能期间,撼动英伟达的率领职位。2月3日,英特尔CEO鲍勃·斯旺在电话集会会议上透露,公司客岁在人工智能方面创收38亿美元。

相干营收激增,举措频仍,加之最新推出的首款云端AI专用芯片,让人不禁揣摩:英特尔的追赶之路或将提速。

最有前程的追赶者

不绝扩大的人工智能市场,为上游AI芯片厂商带来机会。

广义上,用于人工智能实习和推理的芯片,都可以称为AI芯片,包罗CPU、GPU、FPGA以及ASIC等。

1

QQ截图20200227092411

对比传统的CPU,早先用于游戏和视频的GPU更合用于深度进修。人工智能期间,GPU被视作实习人工智能的首要方法,环球主流的硬件平台都在行使GPU举办加快。因此,GPU的领军者英伟达在得到新增添点的同时,也在这一规模站稳了脚跟。

在此之后,很多芯片厂商、AI初创企业,乃至云计较厂商这样的芯片大客户都开始自研AI芯片。在海内,也有华为海思、比特大陆这样的AI芯片厂商,成为国产更换的前锋。固然入局者众,但真正能做生产物的企业并不多。

英特尔副总裁Naveen Rao指出,今朝除了CPU、英伟达的GPU和谷歌的TPU(张量处理赏罚器),没有其他的计较架构可以或许成为真正的产物,并且Google的TPU并差池外出售。

Naveen Rao还以为,AI芯片的技能壁垒高,初创企业很难活下来。纵然幸存,也很难办理量产以及软件妨碍等题目。

并且,今朝真正通用的AI芯片只有GPU。AI芯片的竞赛场上,远没有看起来那么拥挤。

在CPU规模蕴蓄深挚,并拥有全天下最强盛的开拓者社区之一,英特尔无疑是英伟达最有前程的挑衅者。

全面的计谋

在人工智能规模创收38亿的英特尔,已经向财富界乐成证明,本身已然具有必然职位。那么,英特尔怎样机关以追赶英伟达?可能说有着奈何的人工智能计谋?

最显而易见的路径是不绝收购外部团队。在英特尔连年的多起收购案中,最有符号性的案例是收购Nervana,以及不久前收购以色列AI芯片商HabanaLabs。

早在2016年8月,为了进入深度进修实习芯片市场,英特尔以约莫3.5亿美元收购了Nervana。Nervana的深度进修芯片有着10倍于GPU的速率,能辅佐英特尔在深度进修特定应用的集成电路方面获取竞争上风。团队方面,Nervana首创人NaveenRao在进入英特而后,开始全面率领英特尔AI营业。

三年后,英特尔发布了首款云端AI专用芯片Nervana神经收集处理赏罚器(NNP)系列产物,被视作对GPU的正面回应。

之后,同样在2019年,英特尔再次依附一路收购激发存眷——英特尔耗费20亿美元收购以色列AI芯片制造商HabanaLabs。英特尔宣称,这次买卖营业将强化英特尔的人工智能办理方案,进一步敦促公司在AI芯片市场的份额。

有动静称,因为不满意此前的产物线,英特尔已抉择终止其Nervana神经收集处理赏罚器的开拓事变,转而将重点放在收购HabanaLabs后得到的人工智能芯片架构上。

英特尔暗示:“这一蹊径图决定切合英特尔的AI计谋,并切合我们理睬提供可以或许满意客户不绝成长的成果和机能需求(从智能边沿到数据中心)的异构AI办理方案。”

除了勇敢,英特尔的计谋还以全面著称。英特尔将继承在各规模收编并成长先辈的人工智能技能,将其组合成完备的、普及合用的软硬件技能生态。

关于办理方案的思绪,英特尔AI平台奇迹部副总裁辛周妍曾在接管财新采访时暗示:AI计较不存在一个通用的办理方案,涉及预算、芯片和体系等多个要素。英特尔的计策是给客户选择的空间,来挑选得当详细需求的硬件。

据先容,英特尔已拥有从CPU、GPU、FPGA到ASIC的AI芯片,全面的产物线也使英特尔具备了差别化上风。

值得一提的是,英特尔也在多年之后重启了对独立GPU的研发,产物估量在2020年或2021年上市,将进一步与英伟达对垒。

英特尔尚有机遇吗?

硬件技能可以依赖费钱买打破,但生态沉淀绝非一日之功。在英伟达主导GPU的阶段,英伟达无疑成立了本身的生态圈。

以下流的相助搭档为例,微软Azure、亚马逊AWS、阿里巴巴、百度等云计较厂商均公布行使了英伟达旗下的高机能AI,足见英伟达的先发上风。

除了从头自研GPU,英特尔还能怎样发力?GPU的缺陷以及技能蹊径的迁徙,或者能辅佐英特尔找到打破口。

作为算力强盛、通用性高的主流AI基本办法,GPU并非美满。起首,功耗高、价值昂贵是GPU较为明显的弱点。

业内人士指出,固然在今朝,GPU芯片是培训人工智能体系最有用的方法,但技能巨头也在探求其他范例的硬件以进步妙度进修机能。也有人以为,GPU芯片与人工智能的搭配本就是偶合。

而在合用性方面,也有人指出,GPU芯片与抱负的深度进修芯片有必然间隔。

另外,市场洞察力,即可否掌握最合用且生命周期长的下流应用,也会成为接下来比赛的重要指标。英特尔在客岁下半年便在人工智能、自动驾驶和5G规模与百度牵手。

2

英特尔可否改写人工智能上游国界?这一题目有待时刻检讨,但AI市场的热度无疑为英特尔增进动力。每3.5个月,人工智能的计较劲就必要增进一倍。由此可以展望,2018年到2023年间,AI芯片的市场局限增速高达49.88%。

客岁,因为AI运算高机能产物需求在下半年大幅增进,英特尔时隔3年重返半导体厂商贩卖额榜首。正如Naveen Rao所言:AI是英特尔“必需赢下的市场”。

(编辑:河北网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    热点阅读