2020年纪据和说明的10个猜测和优先事项

Caserta公司首席执行官兼首席数据计策师对2020年的数据和说明举办了猜测，并对优先事项举办了叙述。

许多组织现在正处在数据行使方法演变的要害时候。依附新技能和新方法来操作和捕捉周围存在的数据，组织有责任以实时有用的方法操作这些数据来改进事变，并进步营业代价。

在以下10个猜测中，可以相识组织将在2020年怎样采纳计谋步调实现完全数据和说明驱动。

猜测1：数据抓取将以重要的方法实现

从2020年开始，越来越多的组织将实验位于内部IT情形中的技能，该技能将可以或许搜刮整个IT情形，查找全部数据库和数据集，并辨认企业的全部信息资产。

该规模的早期进入者包罗Modak Analytics、Manta、Global ID和Integris，而提供商的数目估量在2020年将会增添。打点和钱币化信息的手段取决于相识完备的信息组合，而不只限于组织内部，还包罗整个扩展的营业生态体系。

猜测2：呆板人将成立数据管道

当前，组织在通过人工跨差异数据源归并数据，并以人工辨认模式提供营业看法。在2020年，企业将开始实习呆板以表明数据集布局，并揣度假造或物理整合它们的要领。然后，呆板人措施将在名义上的人工过问下自动构建数据集成和说明管道。

连年来，企业IT部分各类百般的数据源已经屈服于为成果特定的说明需求，构建一次性数据集成办理方案。可能抉择将数据转储到未归档的数据湖中，然后将集成事变留给行使数据的事恋职员实验。ETL器材供给商很快就会心识到并操作机遇，操作智能动态的企业数据集乐成能来弥补市场空缺。

猜测3：人工智能将自动同一数据

数据和说明办理方案提供商的最大机遇是辅佐组织降服数据素养挑衅。这样的办理方案将使较少数据素养的用户可以或许提出伟大的营业题目，并可以或许按需标识、集成和说明数据。

跟着人工智能技能的成熟，呆板可以相识哪些数据可以与其他数据同一以提供猜测和提议。这样做不只服从高，并且尚有助于防备选择错误的数据，并在举办不正确的集成时呈现工钱错误。这种开拓已经开始行使Tamr和Kinetica等器材举办，可是在2020年将继承成熟。

猜测4：传统的贸易智能将被天然进修说话和谈天呆板人代替

大大都人都行使某种假造助手，譬喻Siri、Alexa或Google助手来相识四面的餐馆或用时最短的蹊径，可能配置警报并发送动静。就像其他技能已从斲丧者的行使方法成长到营业级别一样，在企业情形中发出免提语音查询和指令的手段也将不绝进步。

在2020年，将开始看到传统的贸易智能将被天然进修说话和谈天呆板人完全代替，个中任何用户都可以直接与企业举办交互以提出题目，乃至发出指令。这种成长将使人们所知道的陈诉完全过期。

今朝，该猜测是最可行的，由于已经有多家公司致力于此猜测，包罗Tableau的Ask Data、WolframAlpha、AnswerRocket、EasyAsk和Arcadia Data。在将来的2～3年中，行使天然进修说话和谈天呆板人取代传统的贸易智能将继承成熟，直到人们专门行使谈天呆板人来获取所需的信息。

猜测5：组织将提供数据扫盲打算

在已往的一年中，客户较量大的要求之一就是辅佐教诲组织的其他成员怎样成为数据驱动者。数据驱动意味着大大都营业用户将从基础上改变他们对营业和本身事变的观点，从让人们按照说明输入做出决定，到让说明仅部门基于人工输入做出决定。营业的速率和不绝变革的市场动态要求得到火速性。可是，除非这种基础转变与正式的数据素养和改观打点打算相团结，不然在企业范畴内接管新兴的自动化驱动企业将会很是坚苦。

在2020年，人们将看到组织寻求在整个企业中成立正式的数据扫盲打算。因此，行业领先的数据和说明咨询公司以及独立培训师将开始提供各类数据素养研讨、打算和认证。

猜测6：组织将权衡其数据和说明的成熟度

跟着组织变得必需以数据和说明为驱动力，高管和企业董事会将逼迫要求对其成熟度举办权衡和跟踪。根基数据成熟度模子已经存在了一段时刻，个中很多是特定于供给商的，而且无法跟踪正在举办的成熟度改造或降级。同时思量数据和说明成果的成熟度模子才方才呈现。它们将在2020年变得根深蒂固，使组织可以或许为各类指标成立基准，并拟定切实可行的改造打算。

尽量公认的数据和说明成熟度模子尺度尚有很长的路要走，但下一代模子将逐渐成熟，包罗在行业、区域和组织范例中举办基准测试，并纳入数百个要害指标，并供投资者行使。

猜测7：将正式评估和跟踪数据的代价

到2020年，人们将看到那些但愿成为数据驱动型的组织开始逾越仅仅把数据作为一种资产来打点，并开始像资产一样对其举办权衡。首席数据官(CDO)和具有前瞻性思想的首席财政官(CFO)将遵循“无法打点无法权衡的对象”这个格言，开始应用资产估值要领，以相识和改造他们的数据的隐藏和现实经济示意。这将导致组织确定更多的创新要领来陈设或使他们的数据资产阵列实现钱币化。

猜测8：数字和数据率领力将融合

行业领先的组织同时试图从内部视角驱动内部数据和数字化转型时，凡是他们同时礼聘了首席数据官和首席数字官，或接受其他职务但职责沟通的高管。这两个高管在计谋性地陈设数据方面具有相似的方针，可是他们的一般方针并没有充实地保持同等。

由于每个脚色都必要互相依靠才气促进营业成长，以是人们将在2020年看到这两个脚色的融合，即通过改进协作相关或将脚色完全团结起来。

猜测9：对云计较的惊骇将会消散

在已往的两年中，企业信息资产获得了极大的承认，而且将其迁徙到云平台中。进入2020年，人们将发明云存储经济可行，而且出于财政缘故起因对云计较技能的抵抗将成为已往。纵然是像Snowflake公司这样的一些云计较供给商，也已经启用了数据互换平台，以通过数据钱币化进一步改进云计较经济。

另外在2020年，云计较供给商办理方案将办理与数据主权、数据驻留和数据当地化有关的地区性题目，减轻使组织搁浅至今的固有隐私和合规风险。

猜测10：医疗数据革命开始

2020年将是医疗数据开始成长的一年，无论是其集成照旧普及陈设。美国各地的医疗****数据尺度已经开始呈现并被接管。因此，人们开始看到大量共享和创新的医疗****数据，尤其是在医疗和制药规模。在2020年，人们将看到医院和保险公司从传统的伶俐和尺度化治疗转向仅基于数据和说明的真正本性化的患者治疗和照顾护士途径。

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（编辑：河北网）

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