抛2枚硬币与抛10000枚硬币的区别，大数据并没那么神秘

对付大数法例，也许常常会听到，但知道是怎么一回事的人着实并不多。大数法例和此刻大热的大数据有异曲同工之妙。纵然云云，大数法例也并没那么隐秘。

马长进入正题，用抛硬币来表明大数法例，抛到正面为10，抛到后面为0，然后计较均匀值，就这么简朴。

第一次尝试

分3组，每组各抛10次；A组2枚硬币，B组10枚硬币，C组50枚硬币，功效如下：

换成拆线图，功效如下：

从图中可以看到，2枚的线颠簸很是锋利；50枚比10枚颠簸要小一些。

第二次尝试

依然分3组，每组各抛10次；A组1000枚硬币，B组5000枚硬币，C组10000枚硬币，因为样本数据太大，回收Excel计较，功效如下：

换成拆线图，功效如下：

从图中可以看到，3条线的颠簸根基同等，并且每次的均匀值已经较量靠近了。

这是大数法例？

是的，从抛硬币尝试中，可以看到跟着硬币数目的增进，每次的均匀值就越靠近。达到一个临界点后，大数法例就见效。在保险行业，大数法例至关重要，投保的人数越多这个游戏才气继承玩下去。

以是，大数法例，你学会了吗？

（编辑：河北网）

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