亚马逊AWS猜测太阳风暴 借助AI发出早期预警信号

1月20日晚间动静，据海外媒体报道，美国宇航局（NASA）正与亚马逊云计较处事部分“AWS专业处事团队”（AWS PS）和“亚马逊呆板进修办理方案尝试室”（MLSL）相助，但愿借助人工智能（AI）来相识更多有关太阳超等风暴的早期预警信号。

通过这项相助，假若有一天太阳发出足以粉碎卫星的辐射波，则亚马逊收集处事很也许会在阻止其粉碎性的进程中施展浸染。

太阳风暴是指太阳上的强烈发作勾当，及其在日地空间激发的一系列凶猛扰动。当太阳外貌的扰动发生的大量辐射和带电粒子，以每小时数百万英里的速率喷发时，太阳风暴就会产生。它会影响到半个地球以上的无线电通信，乃至也许粉碎卫星，并摧毁电网。

譬喻，1989年产生的一场强太阳风暴导致加拿大魁北克和美国东部呈现大局限断电，600万人陷入暗中之中。这还不是最糟糕的，科学家和汗青学家指出，1859年的超等风暴“卡林顿变乱”（Carrington Event）还对电报体系造成了严峻粉碎。目前天，云云局限的风暴将对我们的有线和无线天下造成极重冲击。

虽然，人类对太阳风暴并非毫无预防。譬喻，通过NASA的太阳视察卫星，我们可以提前很长时刻对即将到来的太阳风暴发出预警，以便卫星操纵员和电网打点者采纳掩护法子。另外，美国国度海洋和大气打点局的空间气候预告中心也在不绝更新对太阳风暴的猜测。

但现在，跟着我们越来越依靠于卫星通讯，得到对太空气候的精确猜测将变得越来越重要。得益于空间情景卫星的激增，用于说明的数据量也越来越多。

为了应对做这些海量数据，并改造将来的风险评估，现在NASA正在行使亚马逊AWS的说明器材，一次最多可筛选1000个数据集，并实习计较机模子，这些模子可以辨认即将发作的太阳风暴的早期迹象。

正如亚马逊在一篇博客文章中所描写的那样，NASA的要领将太阳风驱动身分和地球周围的磁场程度接洽起来，找出数据中的非常。

这样的相助应承NASA网络来自50多个卫星使命的数据，并为进一步的研究开拓可视化图像。今朝，科学家们已经可以或许模仿复制“卡林顿变乱”这样的超等风暴所需的太阳征象。

NASA华盛顿总部的太阳物理学家珍妮特·柯兹拉（Janet Kozyra）称：“有了亚马逊的辅佐，我们就可以得到关于超等太阳风暴的每一份数据，并操作我们发明的非常来改造模子，从而对太阳超等风暴举办有用猜测和分类。”(李明)

（编辑：河北网）

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